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오픈AI의 새로운 추론 모델 o1 Preview....
담락 이승훈 실장
2024. 9. 13. 11:23
오늘 오픈AI의 새로운 추론 모델 o1 Preview가 발표되었습니다... 기존 모델과 비교하여 여러 가지 중요한 차이점과 개선사항을 보여 준다고 합니다.
## LLM 기술의 차이점
o1 Preview는 기존 LLM과 달리 추론 능력에 특화 되어 있습니다[1]. 이 모델은 복잡한 작업을 추론하고 과학, 코딩, 수학 분야에서 더 어려운 문제를 해결할 수 있도록 설계되었습니다[1][3].
## 추론 향상 기법
1. **생각의 시간 확장**: o1은 즉각적인 응답 대신 더 많은 시간을 들여 문제를 분석하고 해결책을 찾습니다[2].
2. **단계적 접근**: 복잡한 문제를 더 간단한 단계로 나누어 접근하는 방식을 사용합니다[6].
3. **다양한 전략 시도**: 문제 해결을 위해 여러 가지 전략을 시도하고 실수를 인식하는 방법을 학습했습니다[1].
## Chain of Thought (COT)와의 차이점
o1은 기존 COT 방식을 더욱 발전시켰습니다. 단순히 사고 과정을 나열하는 것을 넘어, 더 깊이 있는 분석과 다각도의 접근을 시도합니다[6]. 이는 인간의 복잡한 사고 과정을 더욱 정교하게 모방하는 것으로 볼 수 있습니다.
## AI Agent 방식과의 차이점
o1은 기존 AI Agent와 달리 더 높은 수준의 자율성과 추론 능력을 보여 줍니다. 특정 작업에 국한되지 않고 다양한 분야에서 복잡한 문제를 해결할 수 있는 범용성을 갖추고 있습니다[3].
## o1 정식 버전의 예상 성능
오픈AI는 o1의 개선된 버전을 계속해서 반복 출시할 계획이라고 밝혔습니다[1]. 정식 버전은 현재의 프리뷰 버전보다 더 높은 성능을 보일 것으로 예상됩니다. 특히 과학, 코딩, 수학 분야에서 더욱 뛰어난 문제 해결 능력을 보여줄 것으로 기대됩니다[3].
## 최종 목표
o1의 개발 방향은 인간의 메타인지 방식을 모방하는 것으로 보입니다. 문제를 깊이 있게 분석하고, 다양한 전략을 시도하며, 실수를 인식하고 수정하는 능력은 인간의 고차원적 사고 과정과 유사합니다[1]. 이는 AI가 단순한 정보 처리를 넘어 인간과 유사한 사고 능력을 갖추는 방향으로 발전하고 있음을 시사합니다.
*. 퍼플렉서티를 통한 질의응답 결과입니다...
Citations: