RPA의 금융권 활용 사례...

1. 신용카드 승인 프로세스 자동화 RPA는 신용카드 발급사의 승인 프로세스를 자동화할 수 있습니다. RPA를 활용하여 카드 신청서를 검토하고, 신청자의 신용 정보를 분석하고, 이를 기반으로 승인 또는 거절 결정을 내릴 수 있습니다.
2. 금융 상품 가입 처리 자동화 RPA는 은행과 금융 회사가 제공하는 다양한 금융 상품(예: 예금, 대출, 투자 상품 등)의 가입 처리를 자동화할 수 있습니다. RPA를 활용하여 고객 정보와 상품 정보를 처리하고, 필요한 문서를 자동으로 생성하고, 해당 상품에 대한 승인 또는 거절 결정을 내릴 수 있습니다.
3. 거래 처리 자동화 금융 거래 처리를 자동화하는 것은 RPA의 가장 일반적인 활용 사례 중 하나입니다. RPA를 활용하여 계좌 간 이체, 지불 처리, 대출 상환 등의 거래를 자동으로 처리할 수 있습니다.
4. 금융 보고서 생성 자동화 금융 기관은 다양한 보고서를 제출해야 합니다. 이러한 보고서를 수동으로 작성하는 것은 매우 번거롭고 시간 소요가 큽니다. RPA를 활용하면 보고서 작성을 자동화할 수 있으며, 인간의 실수를 방지할 수 있습니다.
5. 고객 지원 자동화 RPA를 사용하여 은행과 금융 회사는 고객 서비스를 개선할 수 있습니다. RPA를 활용하여 고객 문의를 처리하고, 계좌 정보를 업데이트하고, 대출 상환 일정을 확인하는 등의 작업을 자동으로 처리할 수 있습니다.
6. 회계 및 재무 업무 자동화 RPA를 활용하여 금융 회사는 회계 및 재무 업무를 자동화할 수 있습니다. RPA를 사용하여 일일 장부 기록, 자산 관리, 원가 계산, 회계 보고서 작성 등을 처리할 수 있습니다.
7. 사기 탐지 자동화 금융 기관은 사기 예방을 위해 많은 자원을 투입합니다. RPA를 사용하여 의심스러운 거래를 신속하게 감
8. KYC(Know Your Customer) 프로세스 자동화 RPA를 사용하여 은행 및 금융 회사는 KYC 프로세스를 자동화할 수 있습니다. RPA를 활용하여 고객 정보를 수집하고, 확인서류를 업로드하며, KYC 검증을 처리하고, 최종 승인 결정을 내릴 수 있습니다.
9. 고객 대출 승인 자동화 RPA를 사용하여 은행 및 금융 회사는 대출 신청서 검토 및 승인 프로세스를 자동화할 수 있습니다. RPA를 활용하여 고객 정보와 신용 점수를 분석하며, 대출 승인 여부를 결정하고, 대출 계약서를 자동 생성할 수 있습니다.
10. 고객 분석 자동화 RPA를 사용하여 은행 및 금융 회사는 고객 데이터를 분석하고 이를 활용하여 고객 세분화 및 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. RPA를 활용하여 고객 데이터를 수집하고, 분류하고, 분석하며, 이에 따라 고객 맞춤형 상품을 제공할 수 있습니다.
11. 자산 관리 자동화 RPA를 사용하여 은행 및 금융 회사는 자산 관리 프로세스를 자동화할 수 있습니다. RPA를 활용하여 자산 데이터를 수집하고, 분석하며, 이를 기반으로 자산 관리 전략을 수립하고, 자산 리밸런싱을 처리할 수 있습니다.
12. 데이터 관리 자동화 RPA를 사용하여 은행 및 금융 회사는 데이터 관리를 자동화할 수 있습니다. RPA를 활용하여 데이터 수집, 정리, 저장, 분석, 보고서 작성 등의 작업을 자동으로 처리할 수 있습니다.
13. 법률/규정 준수 자동화 RPA를 사용하여 은행 및 금융 회사는 법률 및 규정 준수 프로세스를 자동화할 수 있습니다. RPA를 활용하여 법률 및 규정을 모니터링하며, 해당 규정을 준수하는지 검증하고, 필요한 보고서를 자동으로 작성할 수 있습니다.
14. 고객 피드백 처리 자동화 RPA를 사용하여 은행 및 금융 회사는 고객 피드백 처리를 자동화할 수 있습니다.

국산 RPA 솔루션인 저희 워크빌더(WorkBuilder) 를 통해 업무 효율과 비용 절감을 체감하실 수 있습니다.​

문의는 코세나 이승훈 실장 010-9338-6400, admin@kosena.kr