RPA와 LLM(Large Language Model like ChatGPT, LLama,etc)의 협업 사례 자료 공유의 건
RPA(Robotic Process Automation)와 챗봇 기술인 LLM(Large Language Model like GPT, LLaMa)를 함께 활용하는 사례가 있습니다.
이를 통해 기업은 고객과의 상호작용을 자동화하고, 업무 프로세스를 자동화하는 데 도움을 받을 수 있습니다.
1. 금융 분야
-금융대출 분야 : 고객이 은행 웹사이트에서 대출 신청을 하면, RPA는 자동으로 신청서를 처리하고, LLM는 챗봇 형태로 고객과의 상호작용을 수행합니다. LLM는 대출 신청 프로세스에 대한 질문에 대한 답변을 제공하거나, 고객의 질문에 대한 답변을 제공합니다. 또한, LLM는 고객이 제출한 대출 신청서를 분석하여, 고객의 신용점수나 대출 한도 등에 대한 정보를 추출할 수도 있습니다.
-금융 리서치 자동화: RPA를 사용하여 금융 데이터 수집 및 분석을 자동화하고, LLM를 사용하여 금융 리서치 보고서를 작성합니다. 예를 들어, RPA는 금융 시장 데이터를 수집하고, LLM는 데이터 분석 결과를 요약하여 리서치 보고서를 작성합니다.
2. 마케팅 분야
-고객 정보 수집 자동화: RPA를 사용하여 고객 정보를 수집합니다. 예를 들어, 고객 정보를 수집하여 이메일 뉴스레터를 발송하는 경우, RPA는 고객 정보를 수집하여 이메일 주소와 관심사를 포함한 정보를 추출합니다.
-이메일 뉴스레터 발송 자동화: RPA를 사용하여 이메일 뉴스레터를 자동으로 발송합니다. 예를 들어, 자동으로 이메일 뉴스레터를 발송하는 경우, RPA는 이메일 주소를 추출하고, 뉴스레터 내용을 입력하여 이메일을 자동으로 발송합니다.
-소셜 미디어 자동화: RPA와 LLM를 사용하여 소셜 미디어 업무를 자동화합니다. 예를 들어, 자동으로 트위터나 페이스북에 게시물을 올리는 경우, RPA는 게시물을 작성하고, LLM는 게시물 내용을 자동으로 생성합니다.
-광고 자동화: RPA와 LLM를 사용하여 광고 업무를 자동화합니다. 예를 들어, 광고 캠페인을 자동으로 실행하는 경우, RPA는 광고 캠페인을 설정하고, LLM는 광고 메시지를 자동으로 생성합니다.
-고객 상호작용 자동화: RPA와 LLM를 사용하여 고객 상호작용을 자동화합니다. 예를 들어, 자동으로 고객의 문의나 요청에 대한 답변을 제공하는 경우, RPA는 고객 정보를 가져오고, LLM는 답변 메시지를 자동으로 생성합니다.
3. 기타 분야
-고객 지원 자동화: RPA를 사용하여 고객 문의 및 요청을 처리하고, LLM를 사용하여 자동응답 시스템을 구축합니다. 예를 들어, RPA는 고객이 보낸 이메일을 자동으로 분류하고, LLM를 사용하여 고객 문의에 대한 자동응답을 작성합니다.
-HR 업무 자동화: RPA를 사용하여 인사 관리 업무를 자동화하고, LLM를 사용하여 자동화된 이메일 답변 및 채용 공고 작성을 지원합니다. 예를 들어, RPA는 채용 공고를 작성하고, LLM는 이메일을 자동으로 작성하여 지원자에게 회신합니다.
-자동화된 IT 지원: RPA를 사용하여 IT 문제 해결 및 지원을 자동화하고, LLM를 사용하여 자동화된 IT 이메일 답변을 작성합니다. 예를 들어, RPA는 IT 문제 해결을 위한 조치를 수행하고, LLM는 사용자 문의에 대한 이메일 답변을 자동으로 작성합니다.
-유통 및 로지스틱스 자동화: RPA를 사용하여 주문 처리 및 배송 관리를 자동화하고, LLM를 사용하여 물류 및 유통 관련 보고서를 작성합니다. 예를 들어, RPA는 주문 처리 및 배송 관리를 자동화하고, LLM는 물류 관련 데이터를 분석하여 보고서를 작성합니다.
-의료 정보 관리 자동화: RPA를 사용하여 의료 정보 수집 및 정리를 자동화하고, LLM를 사용하여 의료 보고서 작성을 자동화합니다. 예를 들어, RPA는 환자의 의료 정보를 수집하고, LLM는 의료 보고서를 작성합니다.
-콜센터 자동화: RPA를 사용하여 콜센터 문의 처리 및 분석을 자동화하고, LLM를 사용하여 자동화된 콜센터 대화 시스템을 구축합니다. 예를 들어, RPA는 고객 문의 처리를 자동화하고, LLM는 콜센터 대화 시스템의 응답을 자동으로 생성합니다.
-감사 및 검토 자동화: RPA를 사용하여 회계 및 금융 데이터 감사 및 검토를 자동화하고, LLM를 사용하여 감사 및 검토 보고서 작성을 자동화합니다. 예를 들어, RPA는 회계 데이터를 분석하고, LLM는 감사 보고서를 작성합니다.
-소프트웨어 테스트 자동화: RPA를 사용하여 소프트웨어 테스트를 자동화하고, LLM를 사용하여 테스트 결과 보고서를 작성합니다. 예를 들어, RPA는 테스트 케이스를 실행하고, LLM는 테스트 결과를 요약하여 보고서를 작성합니다.
-온라인 교육 자동화: RPA를 사용하여 교육 콘텐츠 생성 및 관리를 자동화하고, LLM를 사용하여 자동화된 교육 콘텐츠 평가를 수행합니다. 예를 들어, RPA는 교육 콘텐츠를 생성하고, LLM는 학생의 답변을 자동으로 평가합니다.
RPA, AI, AutoML, LLM 문의는 코세나 이승훈 실장, admin@kosena.kr, 010-9338-6400 으로 부탁드립니다.