최근 IT의 모든 이슈를 차지하고 있는 LLM 로컬 구축을 위해 검토하실 때 아래 사항에 대해 고객 내부적으로 기술적, 보안적,
업무적인 사항을 고려하여 진행하는 것으로 파악되고 있습니다. 저희 Dify.ai의 온프레미스 엔터프라이즈 버전을 활용하시면
내부 LLM 프로젝트 진행시에 많은 도움과 장점을 취하실 수 있습니다..
1. 고객내 LLM 구축시의 이슈 사항
-복잡한 데이터 관리와 보안
대규모 기업(특히 금융, 의료, IT 등)은 다양한 데이터 소스(관계형 DB, 파일, 벡터 임베딩, 대화 이력 등)를 동시에 관리해야 하며,
데이터 보안과 컴플라이언스 요구가 매우 높음.
-멀티테넌시 및 확장성 문제
여러 부서/팀/고객이 각기 다른 데이터셋을 사용하면서, 수십만 개의 데이터베이스 컨테이너가 난립해 관리 복잡도가 급증.
이는 시스템 성능 저하와 운영 효율성 저하로 이어짐.
-기존 시스템과의 통합 어려움
기존 ERP, CRM, 메신저(예: 기업용 WeChat) 등과 AI 워크플로우를 연동하는 데 기술적 장벽이 존재.
-AI 활용의 진입장벽
비개발자(업무 담당자)도 AI 기반 데이터 분석·자동화에 쉽게 접근하기 어려움. 복잡한 코드 작성이나 데이터 전처리 부담이 큼.
2. dify.ai 를 활용한 장점과 활용 포인트
-데이터 보안 및 컴플라이언스: 온프레미스 배포, 엔드투엔드 암호화, 세분화된 접근제어로 금융·의료 등
고보안 환경에서 데이터 유출 위험 최소화.
-중앙 집중 관리: 모델, 데이터셋, 앱을 한 곳에서 관리·모니터링. 부서별 권한 설정, 자산 현황 실시간 파악 가능.
-노코드 AI 자동화 : 비개발자도 시각적 워크플로우 빌더로 데이터 추출, 전처리, 시각화, 알림까지 자동화.
예: "이번 주 매출" 질의→자동 차트 생성.
-기존 시스템과 통합 : RESTful API, 커스텀 워크플로우로 ERP, 메신저(기업용 WeChat 등)와 연동.
데이터 분석 결과를 실시간 메시지로 전송.
-실시간 모니터링 및 튜닝 : 앱 성능 실시간 모니터링, 원클릭 파인튜닝 지원. 문제 발생 시 신속 대응,
모델 성능 지속 개선.
-운영비용 절감 : 노코드 자동화로 개발·운영 인력 비용 절감, 데이터 오류·지연으로 인한 기회비용 감소.
-팀워크 및 협업 강화 : 데이터·차트 실시간 공유, 부서 간 협업 촉진.
예: 영업·마케팅팀이 동일 데이터 기반 전략 수립.
3. 실제 활용 예시
-금융사: 내부 고객정보, 거래내역 등 민감 데이터 기반 AI 챗봇/분석 시스템을 온프레미스 Dify로 구축.
데이터 유출 걱정 없이 실시간 질의응답, 리포트 자동화, 이상거래 탐지 등 업무 효율화.
-제조/유통사: ERP, 판매 데이터와 연동해 "이번 달 제품별 매출 추이" 등 자연어 질의→자동 차트화, 실시간 알림.
비개발자도 손쉽게 데이터 분석·보고서 작성.
-IT/플랫폼 기업: 수십만 개 데이터셋을 통합 관리, 멀티테넌시 환경에서 각 팀/고객별 데이터 격리 및 효율적 운영.
Dify.ai의 온프레미스 엔터프라이즈 버전은 데이터 보안, 중앙 관리, 노코드 자동화, 기존 시스템 연동, 확장성 등
엔터프라이즈 요구에 최적화되어, 실제로 다양한 산업에서 데이터 기반 AI 업무 혁신과 비용 절감, 협업 강화에
기여하고 있습니다. 물론, 저희들이 Dify.ai 클라우드 버전이나 프리미엄 버전 구축시에도 귀 기관에 구축, 운영에
지원을 하고 있으니 많은 관심을 부탁드리고자 합니다.
솔루션 문의 (주)코세나 이승훈 실장, 010-9338-6400, admin@kosena.kr, kosena21@naver.com