AIX 구현을 위한 온톨로지, GAI 전문 기업 코세나(kosena) AIX 구현을 위한 온톨로지, GAI 전문 기업 코세나(kosena)

2026년 9월의 인공지능 자료와 트렌드를 공유하고자 합니다. 1. Timbr.ai의 SQL 온톨로지와 Knowledge Base로, 이제 AI에게 정확하고 설명 가능한 답을 내놓는 Data Agent를 경험해 보세요.https://docs.google.com/presentation/d/1SUu9IcmRVdg0FeOV9mBCNoePTjycH--7/edit?usp=sharing&ouid=104254372571907138924&rtpof=true&sd=true 2. GPT6, 아스트라의 프롬프트는 다르니 새로 체크하셔요https://developers.openai.com/blog/rethinking-skills-and-prompts-for-gpt-6-astra 3. 프롬프트 고민하지 말고 여기로 가시면 다..

[9월 30일 오후 4시, 온톨로지 기반 분석예측 플랫폼 Timbr.ai 웨비나 안내의 건]안녕하십니까? (주)코세나 이승훈 실장입니다."Timbr.ai는 LLM과 RAG의 한계를 넘어, 데이터의 맥락을 이해하는Ontology 기반 분석/예측 플랫폼입니다.즉, AI에게 정확한 답변을 하게 하는 온톨로지 모델링 기반의 NL2SQL을제공합니다"최근 LLM, RAG 기반의 내부 업무 처리 및 자동화 시스템을 구축하는고객들이 많아지고는 있으나 실제로 정말 필요한 AI를 활용하여 고객이 보유한데이터 간의 맥락과 관계를 이해하는 정확한 답변, 분석, 예측하는 AI 시스템을 구축하기는 어려운 상황입니다.이에 저희가 Timbr.ai 라는 온프레미스, 온톨로지 기반의 분석예측 플랫폼으로고객의 실제 보유한 데이터 기반..

이제 드디어 고객께서도 내부의 AI에게 정확한 답을 요구하실 수 있는 기회가 왔습니다. LLM과 RAG가 등장한 지 수년, 사내 데이터를 연결한 온프레미스 AI조차 여전히 신통치 않은 답을 내놓는 이유에 대한 해법은 Timbr.ai Data Agent를 사용하는 것입니다. Timbr.ai의 SQL 온톨로지와 Knowledge Base로, 사내 어떤 데이터에도 정확하고 설명 가능한 답을 내놓는 Data Agent를 경험해 보세요. 문의 : 코세나 이승훈 실장, admin@kosena.kr 자료 다운로드 : https://docs.google.com/presentation/d/1SUu9IcmRVdg0FeOV9mBCNoePTjycH--7/edit?usp=sharing&ouid=1042543725719071..

Timbr.ai는 온톨로지 기반 SQL 시맨틱 레이어 플랫폼으로, Data Virtualization 기능을 통해 Oracle, MySQL, MongoDB, Snowflake 등 이기종 DB를 물리적 이동·복제 없이 하나의 가상 레이어로 연결하여 하나의 쿼리로 이기종 DB의 데이터를 분석하게 해드립니다. 기존 ETL 방식은 구축 기간이 길고 데이터 최신성이 떨어지며 부서별 지표가 불일치하는 반면, Timbr는 실시간 조회와 온톨로지 기반 단일 지표 정의로 이를 해결합니다. 또한 정확한 온톨로지 매핑을 통해 GAI의 NL2SQL 응답 정확도를 높여, 통합 데이터 분석과 GAI 활용 모두에서 핵심 인프라 역할을 수행합니다. 문의 : 코세나 이승훈 실장, admin@kosena.kr 자료 다운로드 : http..

“지금 귀사의 SOC는 공격을 ‘탐지’하고 있습니까, 아니면 단지 로그를 ‘보고’ 있습니까?”하루에도 수많은 보안 이벤트가 쏟아집니다. FW, NetFlow, WAF, OS, IDS/IPS, SIEM…데이터는 충분합니다. 그런데 정말 공격의 전체 그림을 보고 있습니까?해커의 공격은 하나의 로그로 끝나지 않습니다.하나의 IP에서 시작해 네트워크 세션을 만들고, 특정 포트에 접근하고, 웹 공격을 시도하고, 시스템에 흔적을 남기고,IDS/IPS와 SIEM에 각각 다른 형태의 이벤트를 남깁니다. 문제는 이 모든 흔적이 서로 다른 시스템과 데이터로 흩어져 있다는 것입니다.이제 ‘로그 중심 관제’에서 벗어나야 합니다. 온톨로지를 적용하면 보안 데이터를 단순한 이벤트가 아니라 IP–세션–공격–경고–위험도–시스템 간의..

엔터프라이즈 AI는 숫자 계산뿐 아니라 업무 개념과 데이터 간 관계까지 정확히 이해하도록 온톨로지와 거버넌스를 결합해야 합니다. 즉, “AI가 틀릴 가능성을 줄이고, 기업 업무에 실제로 쓸 수 있게 되는 것”입니다. 1.정확도 향상 → 매출·고객 등 지표를 임의로 해석하지 않음 2.환각 감소 → 데이터 간 관계를 AI가 추측하지 않음 3.복잡한 질문 대응 → 고객→계약→제품→공급업체처럼 여러 데이터를 연결 가능 4.NL2SQL 정확도 향상 → 올바른 비즈니스 의미와 경로를 기반으로 SQL 생성 5.일관성 확보 → 부서·애플리케이션마다 다른 계산 기준을 방지 6.AI Agent 신뢰성 향상 → 단순 검색을 넘어 실제 업무 분석·판단에 활용 가능 7.거버넌스 강화 → 비즈니스 규칙과 데이터 관계를 한 번 정..

Timbr.ai는 통신사의 Network Inventory, OSS/BSS, Billing, CRM 등 여러 시스템에 흩어진 방대한 통신 데이터를 하나의 의미 체계로 연결합니다. 기존 관계형 데이터를 그래프로 변환하지 않고 그대로 활용하면서 가입자(Subscriber), 기지국(Cell Site), 장비(Device), 네트워크 요소(Network Element), 서비스·사용량·지역·벤더 간 복잡한 관계를 온톨로지로 표현합니다. 이를 통해 통신 데이터의 360° 통합 가시성을 확보하고, 자연어 기반 그래프 탐색과 NL2SQL로 장애 원인, 네트워크 상태, 가입자·서비스 관계 등을 빠르고 정확하게 분석할 수 있습니다. 결과적으로 데이터 통합과 분석 시간을 줄이고, 통신망 운영 효율과 실시간 의사결정 능력..

"온톨로지 기반 분석예측 플랫폼 Timbr.ai를 통한 SCM 고도화" Timbr.ai는 흩어져 있는 SCM 데이터를 서로 연결해 ‘관계의 망’으로 이해할 수 있게 해주는 온톨로지 기반 분석예측 플랫폼입니다. ERP·WMS·TMS·MES의 고객·주문·제품·배송 데이터를 별도로 이동하거나 그래프 DB로 변환하지 않고 연결하여 공급망 전체를 한눈에 파악할 수 있습니다. 이를 통해 공급망 병목과 위험을 조기에 발견하고, 실시간 현황을 확인하며, 신속한 의사결정이 가능해집니다. 또한 자연어로 질문하면 NL2SQL과 GraphRAG를 활용해 SQL을 몰라도 현업 담당자가 원하는 데이터를 직접 찾아볼 수 있습니다. 특히 데이터 이동·복제 없이 기존 시스템을 활용하고 온프레미스·망분리 환경을 지원하므로, 기존 SCM..