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디파이(dify.ai) 실제 사례3AI 2025. 5. 30. 08:59
사례1. Volvo Cars (볼보 자동차):
-활용 분야: AI 에이전트 개발 민주화 및 NLP(자연어 처리) 파이프라인 구축을 통한 제품 품질 개선 및 비용/시간 절감.
-구체적인 사용 방식 및 이점:
Dify의 직관적인 인터페이스를 사용하여 팀들이 복잡한 자연어 처리 파이프라인을 신속하게 설계하고 배포합니다.
이를 통해 평가 제품의 품질을 개선하는 동시에 비용과 출시 시간을 절감할 수 있습니다.
Dify의 노코드 플랫폼에서 강력한 AI/ML 기능을 결합하여 AI 에이전트 개발을 민주화하고, 초보자도 쉽게 접근할 수 있도록 하여 시민 개발(citizen development)을 가속화합니다.
"영구 베타 상태의 환경에서 신속한 검증을 가능하게 하는 도구는 단지 유용한 것이 아니라 필수적입니다. 볼보 자동차가 전략적으로 이 AI 개척 분야를 탐색하는 데 있어 Dify가 없어서는 안 될 가치를 제공하는 곳입니다."
사례2, Soluntech:
-활용 분야: 직원 온보딩 프로세스 자동화 및 효율화.
-구체적인 사용 방식 및 이점:
Dify.ai와 n8n(워크플로우 자동화 도구)을 함께 사용하여 직원 온보딩 방식을 혁신하고 있습니다.
AI 에이전트가 HR 개입 없이도 직원 질문에 즉시 답변합니다.
회사 문서를 몇 초 만에 검색하여 제공합니다.
반복적인 문의를 자동화하여 시간과 리소스를 절감합니다.
Dify.ai가 AI 에이전트(가상 비서)를 구축하는 역할을 하고, n8n이 이 에이전트를 이메일, CRM, Slack, 데이터베이스 등과 연결하여 실행을 자동화합니다.
사례3. 미국 금융 AA사
-활용 분야: 사내 AI 플랫폼 구축, 개발자 생산성 향상, 비전문가 AI 활용 역량 강화.
-구체적인 사용 방식 및 이점:
Dify.AI를 사내 LLM 게이트웨이로 배포하여 중앙 집중식 거버넌스를 통해 GenAI 도입을 촉진합니다.
이 회사는 모든 직원이 AI를 통합적으로 사용하며, 직원들을 초심자 사용자, 일반 사용자, 전문가 사용자로 분류하여 Dify를 활용합니다.
초심자 사용자: Dify의 로우코드 플랫폼을 통해 주류 모델과 100개 이상의 간단한 AI 애플리케이션에 접근하여 AI 도구를 즉시 사용합니다.
개발자: 과거에는 LangChain 지식 베이스 설정이나 API 등록과 같은 일상적인 작업을 위해 "바퀴를 재발명"해야 했지만, Dify.AI는 추론 엔드포인트부터 검색 파이프라인까지 최신 AI 기술을 단일의 시각적 인터페이스로 통합하여 이러한 문제를 해결합니다.[5] 모든 대규모 언어 모델 툴체인을 Dify.AI에 등록하고 구성 요소화된 로우코드 워크플로우를 구현하여 엔지니어 효율성을 크게 향상시켰습니다.
제품 관리자: Dify.AI를 사용하여 콘텐츠를 특정 사용 사례에 맞는 어조와 문장 구조로 조정하는 다국어 번역 에이전트를 구축할 수 있습니다.
구체적인 예시: AI 플랫폼 & 서비스 책임자에 따르면, LLM 애플리케이션 개발 경험이 전혀 없던 한 개발자가 Dify.AI 시연을 본 후, 이틀 만에 지원 챗봇을 설계하고 개발했습니다. 이는 제품 관리자의 도움 없이 사용자 스토리 정의, 챗봇 설계, 구현 일정을 진행했습니다.[5] 이 개발자는 자주 사용하는 시스템 검색 쿼리를 등록하고 플랫폼 내에서 성장 도구를 최적화하는 데 매우 적극적이 되었습니다.
Voice of Customer (VoC) 시스템: 이전에는 제품 관리자가 수동으로 수많은 국가의 스마트 장치 사용자 리뷰를 크롤링하고 분석했지만, Dify.AI를 통해 이 프로세스를 개선했습니다.
한 달간의 평가판 사용만으로도 200개 이상의 AI 애플리케이션을 만들고 60개 이상이 활발히 사용 중이며, 가장 인기 있는 애플리케이션은 거의 10,000회 사용되었습니다. 비전문가 동료가 Dify.AI에서 복잡한 마케팅 워크플로우를 구축하는 것을 보고 감탄했다는 언급도 있습니다.
문의) (주)코세나 이승훈 실장, 010-9338-6400, admin@kosena.kr
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