허깅페이스 AI 강좌 소개

1. LLM 강좌(LLM Course) - 한국어 있음대규모 언어 모델(LLM)을 빠르게 마스터하고 싶으신가요? 이 강좌는 허깅페이스 트랜스포머스를 사용하여 LLM을 학습시키고, 파인튜닝하며, 배포하는 과정을 안내합니다.대상: 텍스트 작업을 하거나 챗봇을 구축하는 모든 사람.
https://huggingface.co/learn/llm-course/chapter1/1

2. 에이전트 강좌 (Agents Course)

요즘 모두가 AI 에이전트를 만들고 있습니다. 이 강좌는 LangChain + HF를 사용하여 다단계 추론 도구를 만드는 방법을 보여줍니다.대상: 생각하고, 계획하고, 행동하는 AI 도구를 구축하는 개발자.
https://huggingface.co/learn/agents-course/unit0/introduction
3. 심층 강화 학습 강좌(Deep RL Course)심층 강화 학습은 AI가 살아있는 것처럼 느껴지기 시작하는 분야입니다. 에이전트가 결정을 내리고 환경으로부터 학습하도록 훈련시키세요.대상: 게임 개발자, 로봇 엔지니어, 그리고 최첨단 연구에 관심 있는 사람들.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction

 

4. 컴퓨터 비전 강좌(Computer Vision Course)이 강좌는 객체 탐지, 세분화(Segmentation), 이미지 분류를 다룹니다. 이 모든 것은 허깅페이스 모델을 기반으로 합니다.대상: 이미지 데이터 작업을 하는 모든 사람 (스타트업, 연구원, 인디 해커 등).
https://huggingface.co/learn/computer-vision-course/unit0/welcome/welcome

 

5. 오디오 강좌(Audio Course) - 한국어 있음소리를 신호로 변환하세요. 음성 인식, 음악 태깅, 음성 합성 등 오디오에 트랜스포머를 적용하는 방법을 배우세요.대상: 오디오 또는 음성 앱을 구축하는 ML 엔지니어.
https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter0/introduction

 

6. 게임을 위한 ML 강좌(ML for Games Course)AI는 게임이 만들어지고 플레이되는 방식을 바꾸고 있습니다. 이 강좌는 NPC 행동부터 절차적 콘텐츠 생성까지 모든 것을 탐구합니다.대상: 더 스마트하고 AI 기반의 월드를 만들고 싶은 게임 개발자.
https://huggingface.co/learn/ml-games-course/unit0/introduction

 

7. 3D를 위한 ML 강좌(ML for 3D Course)포인트 클라우드나 메쉬 같은 3D 데이터를 다루시나요? 이 강좌는 3D 그래픽스와 머신러닝의 교차점을 다룹니다.대상: AR/VR, 로봇 공학, 또는 디지털 트윈 애플리케이션 분야 종사자.
https://huggingface.co/learn/ml-for-3d-course/unit0/introduction

 

8. 확산 모델 강좌(Diffusion Models Course)

DALL·E와 Stable Diffusion 뒤에 있는 기술입니다. 노이즈로부터 이미지를 단계별로 생성하는 방법을 배울 것입니다.

 

대상: 생성 AI 분야의 아티스트, 개발자, 연구원.

 

http://huggingface.co/learn/diffusion-course/unit0/1

 

9. 오픈 소스 AI 활용 가이드(Open-Source AI Cookbook) - 한국어 있음

강좌는 아니지만, 실제 AI 개발자들이 만든 노트북(코드 예제)의 성장하는 라이브러리입니다. 직접 해보면서 배우고, 작동하는 코드를 복제하거나, 더 빠르게 개발하는 데 사용하세요.

 

대상: 모든 사람. 북마크해 두세요.

 

http://huggingface.co/learn/cookbook/index

 

 

시바AI 제공 : 뉴스레터 신청은 https://shiba-ai-news.beehiiv.com/