activepieces의 핵심기능인 Text AI, Image AI, Utility AI 사용법

Activepieces의 Text AI 기능 분석 및 활용 가이드

1. Text AI의 기능과 장점

• 텍스트 생성: 이메일, 마케팅 문구, 챗봇 응답, 블로그 포스팅 등 원하는 글을 AI가 자동 생성
• 요약·분류: 긴 텍스트 문서의 요약, 텍스트 감정 분석, 분류·라벨링 자동화
• 자동 답변: 고객 문의 메일·메시지·채팅에 자동으로 답변 작성
• AI 챗봇 기능: 메모리(이력)까지 활용한 자연스러운 대화형 응답
• 다양한 외부 모델(예: OpenAI, Claude, DeepSeek 등) 지원: 자체 기본 모델과 외부 LLM 연동 모두 지원, 옵션 선택 가능
• 초보자도 쉬운 워크플로우 빌더: 드래그 앤 드롭 방식, 코드 몰라도 설정 가능
• 433개 이상의 서비스/앱과 연동: 구글 워크스페이스, 슬랙, 워드프레스, 이메일 등과 자유롭게 연결
• 모든 클라우드·온프레미스 방식 지원: 사내/외부 요구에 맞춘 유연성

2. 실제 사용하는 방법 (스텝 바이 스텝)

아래는 현업에서 자주 쓰는 "고객 문의 자동 답변" 워크플로우 예시입니다:

1. Activepieces 회원가입 및 로그인 https://cloud.activepieces.com/sign-up
2. 새 워크플로우 만들기(NEW FLOW) 클릭
3. 트리거(Trigger) 선택: 예) Gmail, 웹훅, 워드프레스 새 댓글 등
4. 'Text AI' 피스 추가
   • "Text AI" 검색해서 끌어다 놓기
   • 액션(Action)으로 '텍스트 생성', '요약', '분류' 중 선택
   • 프롬프트 입력 (예: "아래 이메일에 공식적이고 친절하게 회신문을 작성해줘" 등)
   • LLM 모델(OpenAI, Claude 등)과 세부 옵션 선택
5. 결과 데이터 활용: 생성된 답변을 다음 액션(예: Gmail 발송, Slack 알림, 구글시트 저장 등)과 연결
6. 저장 후 실행(Run): 실제로 테스트해보고 결과 확인
7. **동작이 마음에 들면 'Deploy(배포)'**로 자동화 활성화

초보자라면 공식 템플릿(예: "AI로 이메일 작성, 승인 후 발송")을 활용하면 더욱 빠르게 시작할 수 있습니다.

3. 실제 사례 예시

A. 고객문의 이메일 자동답변:

• Gmail로 들어온 고객 문의를 자동 감지 → Text AI가 내용 이해 및 1차 답변안 초안 생성 → Slack 등으로 팀원 승인 → 최종 승인 후 자동 회신(또는 수동 보완 가능)
• → 응답 속도가 기존 대비 80%↑, 고객 만족 및 매출 향상

B. 마케팅 문구·블로그 글 자동 생성:

• 구글시트에 키워드 입력 → Text AI가 블로그 글/마케팅 문구 자동 생성 → 워드프레스/SNS에 연동 게시
• → 콘텐츠 생산 주기 2배 단축, 캠페인 반응률 개선

C. SNS 자동화:

• 신제품 출시, 이벤트 등 트리거 발생 시 각 SNS용 맞춤 텍스트를 AI로 자동 생성 및 게시까지 자동화

이처럼 Text AI를 사용하면 복잡한 반복작업을 AI가 대신 처리해주어, 업무 효율과 품질을 동시에 높일 수 있습니다.

Activepieces의 Image AI 기능은 이미지 생성, 변환, 분석 등 다양한 이미징 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 아래에서 주요 특징, 장점, 실제 사용 방법, 그리고 대표적인 활용 사례를 쉽게 정리하였습니다.

Activepieces의 Image AI 기능 분석 및 활용 가이드

• 다양한 텍스트-이미지 생성(예: 프롬프트로 원하는 이미지를 만듦)
• 이미지 변환 및 리사이즈, 포맷 변환 자동화
• 이미지 분석(예: 이미지 내 객체 식별, 라벨링)
• 433개 이상의 다양한 앱/서비스와 연동해서 자동화 플로우 구축 가능
• 별도의 코딩 지식 없이 시각적 에디터에서 Drag & Drop 방식으로 설정 가능
• LLM 기반 워크플로와 연계해, 이미지 AI와 언어 AI 조합 사용 가능

Image AI 단계별 사용법(워크플로 예시)

1. Activepieces 계정 생성 후 로그인.
2. 새 플로우(Workflow) 만들기 클릭.
3. 왼쪽 'Pieces'(도구)에서 "Image AI" 선택 → "이미지 생성" 등 원하는 액션을 플로우에 추가.
4. 필요한 경우 프롬프트(예: “고양이가 커피를 마시는 그림”)를 입력.
5. 생성된 이미지를 이메일 전송·SNS 업로드·파일 저장 등 다양한 액션과 연결.
6. 저장 후, “Run” 클릭하여 실행 및 결과 확인.

실제 활용 사례

• 마케팅: 블로그·소셜미디어용 이미지 자동 생성 및 게시
• 커머스: 상품 사진을 AI로 리사이즈/필터/분류 자동화
• 커뮤니티: 사용자가 요청하는 이미지 자동화 생성 후 게시판에 업로드
• 내부 보고: 프로젝트별 이미지 자료 자동 수집/가공 후 팀 내부 공유

이렇게 코딩이 없어도 실무와 일상에서 이미지 관련 업무를 자동화할 수 있고, 다양한 AI 기능을 한 번에 연결하는 게 최대 장점입니다.

 

Activepieces의 Utility AI 기능 분석 및 활용법

1. Utility AI란?

Utility AI는 Activepieces에서 제공하는 AI 도구로, 전문적인 텍스트 분류, 정보 추출, 변환 등 '실무에 빈번히 필요한 범용 데이터 가공·처리'를 자동화할 수 있는 기능입니다. 예시로는 비정형 데이터에서 주소·이메일 등 정보만 추출하거나, 텍스트에서 핵심 키워드 뽑기 등이 있습니다.

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2. 주요 기능 및 장점

• 텍스트 분류(Classification): 입력된 문서를 자동으로 카테고리(예: 긍정/부정, 문의/불만 등) 분류
• 핵심 데이터 추출(Extraction): 이메일·주소·이름 등 텍스트 내 특정 정보만 추출
• 데이터 변환/포맷팅: 텍스트 데이터의 구조 변환, 불필요한 데이터 정제 등
• 텍스트 정규화(Normalization): 오타 수정, 날짜·전화번호 등 형식 통일
• 다른 워크플로우 '중간단계'로 매우 유용: 이미지/문서/Text AI·RPA 등과 쉽게 조합
• 노코드 환경에서 드래그 앤 드롭으로 손쉽게 구현
• 433개 외부앱 및 자체 AI와 연동해 엔드투엔드 자동화 지원

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3. 실제 사용하는 방법(스텝바이스텝)

사례: 고객 이메일에서 문의 유형 자동 분류 및 담당자별로 전달 예시

1. Activepieces 회원가입 및 로그인 (https://cloud.activepieces.com)
2. '새 플로우(New Flow)' 생성 클릭
3. Trigger 설정 → 예: 'Gmail에서 새 메일 수신' 연결
4. Utility AI 피스(도구) 추가
   • 좌측 도구 메뉴에서 'Utility AI' 검색 후 플로우에 드래그
   • 액션으로 '분류(Classify)', '추출(Extract)', 등 선택
   • 프롬프트 또는 카테고리 세부 옵션 입력 (예: "아래 텍스트를 '제품문의', '불만', '일반문의'로 분류해줘")
5. 결과 활용
   • Utility AI 결과(분류 결과, 추출된 데이터 등)를 다음 액션(예: '담당자 이메일로 전달', 'Google Sheet에 저장')에 입력값으로 연결
6. 저장 → 테스트(Run) → 결과 확인
7. **원하는 대로 동작하면 'Deploy(배포)'**로 자동화 활성화

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4. 실제 활용 예시(비즈니스 실무 중심)

• 고객센터: 메일/채팅 내용을 AI로 분류&핵심 내용 추출 → 담당자/서버에 분류 자동 전달
• 영업/CRM: 잠재 고객 메일에서 전화번호, 이메일 등 정보 추출 → 구글시트 자동입력
• 금융·보험: 제출 서류의 주소나 이름 등 키 데이터 추출/정규화하여 DB 자동등록
• HR: 지원서류의 이력, 학교명 등 추출 → 평가 기준에 맞게 자동 정리
• 마케팅: 경쟁사 리뷰에서 키워드&감정 추출 → 트렌드 분석 자동화
• 보고서/계약문서: 필요 정보(날짜, 금액, 당사자명 등) 자동 추출 및 양식화