AI 자동화 도구 Auto ML 솔루션, H2O.ai DAI

안녕하십니까? kosena 마케팅팀입니다...

 

현업의 실무현장에서 AI작업과 적용을 아주 쉽게 할 수 있고, 유지보수도 쉬운 AI 자동화 도구 Auto ML 솔루션인 H2O.ai DAI를 소개해 드리고자 합니다.

 

1. AI를 실무에 적용하려고 해도 실제 기업 현장에서는 다음의 어려움이 있습니다.

- 기본 데이터의 Feature가 부족합니다.

- AI 분석 조직의 충분한 인적 구성 자체가 어려움이 있습니다.

- AI에 시간과 비용을 많이 들여도 ROI가 잘 나오지 않는 경우가 많습니다.

 

오히려 H2O.ai 같은 AI전문업체와 파트너쉽을 체결하여 AI를 비즈니스에 도입하는게 훨씬 더 경제적입니다.

 

2. AI를 업무에 적용할 때 현업이나 테이터 이언티스트들의 요청은 아래 기능을 주로 요구합니다.

- 사용이 쉬워야 합니다.

- 산업별로 다양한 사례 보유해야 합니다.

- 클라우드와 온프레미스의 하이브리드 구성이 되어야 합니다.

- 설명가능한 AI로 현장에 적용가능하고 책임져야 합니다.

- 최근 AI 기술이 적용되어야 합니다.

 

또한, 각각 다른 DS들이 만들어 오는 모델을 현업에 적용하려면 각각 다 검증을 해야하고 모델관리도 어렵고 모델 배포가 어려워집니다. 또한, 현업이 쓰기가 어려운 경우가 많습니다.

 

3. Auto ML은 DS와 실무현업의 AI 작업을 거의 자동화하여 해결해 줍니다.

- 실제 문제들에 적용가능한 자동화된 ML입니다.

- ML 파이프라인을 완벽하게 해결합니다.

- 비전문가도 ML 솔루션을 만듭니다.

- 직접 만든 모델보다 성능이 더 좋습니다.

- 빠르게 모델을 만들고 쉬운 솔루션입니다.

 

Auto ML의 핵심 기능은 주로 아래의 기능을 제공합니다.

 

- 피쳐 선택, 피쳐엔지니어링

- 모델 선택 및 튜닝

- 오버피팅 방지

- 설명가능한 모델

- 모델 배포 및 재학습, 리포트

 

또한, 현업이 만든 모델과 H2O.ai DAI로 만든 모델을 크로스체크하여 현업이 만든 모델을 증빙 또는

받쳐줄 수도 있고 역으로 H2O.ai의 DS들에게 연락하여 서로 검증을 받을 수도 있습니다.

 

4. H2O.ai는 이런 Auto ML의 기능 뿐만 아니라 아래의 기능을 추가로 제공합니다.

- 클래식 ML을 비롯한 모든 AI 알고리즘을 NVIDIA GPU에 튜닝하여 학습 속도가 엄청나게 빠릅니다.

- 클래식 ML 알고리즘 뿐만 아니라 딥러닝도 지원하며 Computer Vision & BERT도 지원하며 하이퍼파라미터를 자동으로 튜닝해줍니다.

- 시계열 데이터에 대한 학습과 비지도 학습(1.10)도 지원합니다.

 

산업부분별 사례는 www.h2o.ai 에서 확인하실수 있으며 https://h2o.ai/freetrial/    

에서 데모 라이센스를 발급받으실수 있습니다.

 

문의처 kosena 이승훈 실장, 010-9338-6400, admin@kosena.kr