Auto ML, H2O.ai DAI로 할 수 있는 일들.....

AI 전성시대가 다가오고 있어도 실제 현업의 업무에는 AI를 어떻게 활용할지 또는 활용해도 ROI가 나올지 의문이 많은 게 사실입니다. 이러한 고민의 이유는 바로 AI 지식 자체에 대한 어려움, AI구현의 적은 사례, AI 적용을 위한 고비용 등이 있습니다....이에 이러한 애로사항을 해결하기 위해 제시된 대안이 바로 "Auto ML:이라는 솔루션입니다. 저희는 이러한 Auto ML 제품군중에서도 글로벌 1위의 제품인 H2O.ai DAI(Driverless AI)를 통해 고객의 고민을 덜어드리고자 합니다...

이제 가장 경제적이고 쉬운 방법으로 아래 업무에 AI를 적용해 나가실 수 있습니다. 물론 데모시연, 무료 POC도 가능하오니 언제든지 연락주시면 감사하겠습니다...

-이미지 분류 및 객체 감지: AutoML을 활용하여 이미지 분류 및 객체 감지 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 자신의 이미지 데이터를 업로드하고, AutoML 엔진이 자동으로 모델을 훈련시키고 객체를 인식하도록 할 수 있습니다.

-텍스트 분류 및 감정 분석: AutoML을 사용하여 텍스트 분류 및 감정 분석 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 이를 통해 텍스트 데이터를 분류하거나 감정을 분석하는 데 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 고객 리뷰를 분석하여 긍정적인 리뷰와 부정적인 리뷰를 자동으로 분류할 수 있습니다.

-자연어 처리 기반 챗봇: AutoML을 활용하여 자연어 처리 기반 챗봇을 개발할 수 있습니다. 이를 통해 사용자의 질문에 대답하거나 필요한 정보를 제공하는 인터랙티브한 챗봇을 구현할 수 있습니다.

-음성 인식 및 변환: AutoML을 사용하여 음성 인식 및 변환 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 이를 통해 사용자가 음성을 입력하면 자동으로 텍스트로 변환하거나 원하는 작업을 수행할 수 있습니다.

-추천 시스템: AutoML을 활용하여 개인화된 추천 시스템을 개발할 수 있습니다. 이를 통해 사용자의 선호도와 행동을 분석하여 적합한 제품, 서비스 또는 콘텐츠를 추천할 수 있습니다.

-시계열 데이터 예측: AutoML을 활용하여 시계열 데이터 예측 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 이를 통해 주식 가격 예측, 날씨 예보, 수요 예측 등 다양한 시계열 데이터에 대한 예측 모델을 자동으로 구축할 수 있습니다.

-이상 탐지 및 예측: AutoML을 활용하여 이상 탐지 및 예측 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 예를 들어, 제조 공정에서 생산 라인의 이상을 탐지하거나, 네트워크 트래픽에서 이상한 활동을 식별하는 등 다양한 도메인에서 활용할 수 있습니다.

-의료 진단 지원: AutoML을 사용하여 의료 진단 지원 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 이를 통해 의료 영상 데이터를 분석하고 질병이나 병리 패턴을 자동으로 식별하는 기능을 제공할 수 있습니다.

-인공지능 기반 보안 솔루션: AutoML을 활용하여 인공지능 기반의 보안 솔루션을 개발할 수 있습니다. 이를 통해 악성 코드 탐지, 사이버 공격 예방 및 탐지, 사용자 동작 분석 등 보안 관련 문제를 해결할 수 있습니다.

-교육 및 학습 지원: AutoML을 활용하여 교육 및 학습 지원 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 예를 들어, 학생들의 학습 데이터를 분석하여 개인화된 학습 경로를 제공하거나, 학습 자료를 자동으로 분류하고 정리하는 기능을 제공할 수 있습니다.

-자동 데이터 시각화: AutoML을 사용하여 데이터 시각화를 자동화하는 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 이를 통해 데이터를 시각적으로 탐색하고 인사이트를 얻을 수 있습니다.

-금융 예측 및 분석: AutoML을 활용하여 금융 예측 및 분석 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 이를 통해 주식 시장 예측, 금융 리스크 분석, 투자 포트폴리오 최적화 등 다양한 금융 분야에서 활용할 수 있습니다.

-스마트 시티 솔루션: AutoML을 활용하여 스마트 시티 솔루션을 개발할 수 있습니다. 예를 들어, 도시의 교통 데이터를 분석하여 교통 혼잡 예측 및 최적 경로 제공, 에너지 사용 패턴 분석 및 최적화, 자원 관리 및 재활용 등 다양한 스마트 시티 서비스를 제공할 수 있습니다.

-농업 지원 및 자동화: AutoML을 활용하여 농업 분야에서 지원 및 자동화 솔루션을 개발할 수 있습니다. 예를 들어, 작물 생산을 최적화하기 위한 예측 모델 개발, 작물 질병 탐지 및 예방, 농작물 관리를 위한 자동화 시스템 등을 구현할 수 있습니다.

-에너지 효율 최적화: AutoML을 사용하여 에너지 효율을 최적화하는 솔루션을 개발할 수 있습니다. 예를 들어, 건물 에너지 사용 패턴 분석, 에너지 소비 예측, 에너지 효율 개선을 위한 제안 등을 제공하여 사용자의 에너지 비용을 절감하고 환경 친화적인 솔루션을 제공할 수 있습니다.

-유통 및 로지스틱스 최적화: AutoML을 활용하여 유통 및 로지스틱스 분야에서 최적화 솔루션을 개발할 수 있습니다. 예를 들어, 재고 관리 최적화, 물류 경로 최적화, 수요 예측 및 주문 관리 등을 자동화하여 비용을 절감하고 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

-게임 개발 및 AI 상대: AutoML을 활용하여 게임 개발에 활용되는 인공지능 상대를 개발할 수 있습니다. 이를 통해 게임 플레이어에게 더 도전적이고 지능적인 상대를 제공하거나, 새로운 게임 아이디어와 개발을 자동화할 수 있습니다.

-건강 관리 및 예방: AutoML을 활용하여 개인의 건강 데이터를 분석하고 건강 관리 및 예방 솔루션을 개발할 수 있습니다. 예를 들어, 개인의 생체 신호를 모니터링하여 건강 상태를 평가하고, 질병의 조기 감지를 돕는 기능을 제공할 수 있습니다.

-환경 모니터링 및 보전: AutoML을 사용하여 환경 모니터링 및 보전 솔루션을 개발할 수 있습니다. 예를 들어, 대기 오염 모니터링 및 예측, 해양 생태계 모니터링, 자연재해 예측 및 대응 등에 활용할 수 있습니다.

-스포츠 분석 및 예측: AutoML을 활용하여 스포츠 데이터를 분석하고 경기 결과 예측 및 선수 성과 분석 솔루션을 개발할 수 있습니다. 이를 통해 스포츠 팀이나 팬들에게 경기 전략과 선수 선발에 도움을 줄 수 있습니다.

-언어 번역 및 통역: AutoML을 활용하여 자동 언어 번역 및 통역 솔루션을 개발할 수 있습니다. 다국어 간의 번역이 필요한 상황에서 사용자는 텍스트나 음성을 입력하면 자동으로 번역된 결과를 제공할 수 있습니다.

-자동 문서 생성 및 요약: AutoML을 사용하여 자동 문서 생성 및 요약 솔루션을 개발할 수 있습니다. 사용자가 입력한 내용이나 특정 주제의 정보를 기반으로 자동으로 문서를 생성하거나 핵심 내용을 요약할 수 있습니다.

-인공지능 기반 예술 및 창작 지원: AutoML을 활용하여 예술 및 창작 분야에서 인공지능 기반의 창작 지원 도구를 개발할 수 있습니다. 예를 들어, 이미지 생성, 음악 작곡, 글 작성 등에 활용할 수 있습니다.

AI, Auto ML과 더불어 로컬로 구축가능한 LLM 구현 서비스도 제공하고 있습니다...문의처는 코세나 이승훈 실장, admin@kosenakr, 010-9338-6400 입니다.