AIX구현을 위한 AI, RPA 전문기업 코세나(kosena) AIX구현을 위한 AI, RPA 전문기업 코세나(kosena)

제조 기업에서 RPA(Robotic Process Automation)는 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 다음은 RPA를 활용하는 제조 기업의 구체적인 사례입니다. 생산 계획 및 관리: RPA를 활용하여 생산 계획 및 생산 관리 작업을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, RPA를 사용하여 재고 관리, 주문 처리, 생산 스케줄링 등의 작업을 자동화할 수 있습니다. 품질 관리: RPA를 활용하여 제품의 품질 관리 작업을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, RPA를 사용하여 검사 작업을 자동화하고 불량 제품을 자동으로 판별할 수 있습니다. 공급망 관리: RPA를 활용하여 공급망 관리 작업을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, RPA를 사용하여 공급망에서 발생하는 주문 처리, 수요 예측, 재고 관리 등의 작..

Auto ML(Automated Machine Learning)은 기계 학습을 자동화하기 위한 기술로, 일반적으로 데이터 과학자나 머신 러닝 엔지니어가 수행하는 복잡한 작업을 대신 수행합니다. 이러한 기술은 기업의 업무에 많은 혜택을 제공할 수 있습니다. 다음은 Auto ML이 고객의 업무에 어떻게 도움을 주는지에 대한 몇 가지 예시입니다: 1.더 빠른 모델 개발: Auto ML을 사용하면 데이터 과학자나 머신 러닝 엔지니어가 모델 개발에 소요되는 시간과 노력을 줄일 수 있습니다. Auto ML은 자동으로 최적의 알고리즘 및 하이퍼파라미터 조합을 찾아내어 모델을 더욱 빠르게 개발할 수 있습니다. 2.더 나은 예측 결과: Auto ML은 다양한 모델을 실험해볼 수 있으며, 이를 통해 더 나은 예측 결과를 ..

RPA(Robotic Process Automation)는 기업에서 프로세스 자동화를 위해 많이 사용되는 기술 중 하나입니다. RPA 기술은 지난 몇 년간 급속히 발전해 왔습니다. 아래는 RPA의 최근 트렌드입니다: Hyperautomation: Hyperautomation은 AI, ML, RPA 및 기타 자동화 기술을 결합하여 프로세스 자동화를 위한 전략입니다. Hyperautomation은 프로세스의 모든 측면을 자동화하여 업무의 효율성과 생산성을 높입니다. RPA와 AI의 결합: RPA와 AI는 각자의 강점을 보유하고 있기 때문에 이 둘을 결합하는 것은 매우 강력한 자동화 도구를 만듭니다. AI를 사용하면 더욱 지능적인 결정을 내릴 수 있고, RPA를 사용하면 더욱 빠르고 정확한 프로세스 자동화를 ..

RPA는 많은 기업이 나아가야 할 필수적인 기술 중 하나입니다. 이를 도입하는 것은 기업의 생산성과 효율성을 높이고, 인적 자원을 절약하며, 비즈니스 프로세스를 자동화하여 업무를 간소화하는 데 큰 도움을 줍니다. 먼저, 반복적이고 규칙적인 업무는 직원들이 하기에는 지루하고 시간이 많이 소요되기 때문에 RPA를 사용하여 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 직원들은 더 복잡하고 창의적인 업무에 집중할 수 있습니다. 또한, RPA를 사용하면 인적 자원을 절약할 수 있습니다. 인력을 추가적으로 고용하거나 늘리는 대신, RPA를 사용하여 빠르고 정확하게 업무를 처리할 수 있습니다. 이를 통해 인력 비용을 절감하고, 인적 자원을 다른 업무에 활용할 수 있습니다. 또한, RPA는 비즈니스 프로세스를 자동화하여 업무를 ..

AI 기초 자료와 각 산업부문별 활용사례 자료

AI 자동화 플랫폼인 Auto ML , H2O.ai DAI 브로셔

Auto ML, H2O.ai의 보험분야 활용사례

파라과이 은행의 수익성 개선 https://h2o.ai/case-studies/ai-improves-profitability-at-paraguay-bank-2019/ ​ 모기지 대출 및 고려 사항 https://h2o.ai/resources/executive-brief/mortgage-and-lending-considerations-during-and-after-covid-19/?_ga=2.64450671.1136844127.1671168085-1714071312.1671168085 ​ AI로 신용 위험 점수 예측 https://h2o.ai/solutions/use-case/credit-risk-scoring/ ​ AI로 고객 이탈 예측 https://h2o.ai/solutions/use-case/cus..