AIX 구현을 위한 AI, GAI 전문 기업 코세나(kosena) AIX 구현을 위한 AI, GAI 전문 기업 코세나(kosena)

코세나-디비디스커버코리아, 글로벌 LLM 플랫폼 ‘Dify.ai Enterprise 버전’ 국내 공식 론칭 AI 전문 기업 (주)코세나와 AI 기술지원 전문 기업 디비디스커버코리아(주)가 공동으로 미국 랭지니어스(LangGenius)社의 생성형 AI 플랫폼 Dify.ai Enterprise 버전을 국내에 공식 론칭한다고 밝혔다. 코세나는 이번 협업을 통해 국내 기업과 기관을 대상으로 보안, 유연성, 확장성을 강화된 온프레미스 기반 생성형 AI 구축 솔루션을 공급하고자 한다고 밝혔다. Dify.ai는 다양한 상용 및 오픈소스 LLM을 기반으로 생성형 AI 워크플로우와 멀티 에이전트를 구축할 수 있는 온프레미스 LLM 구축 엔터프라이즈 플랫폼이다. 특히, 온프레미스 배포 옵션을 통해 기업 내부 시스템과의..

Dify.ai 데이터 원본 관리 및 청킹/벡터DB 적재 관리 방식 1. 데이터 원본 업로드 및 지식베이스 생성Dify에 접속 후 상단 ‘Knowledge’ 메뉴에서 ‘Create Knowledge’를 선택해 PDF, TXT 등 문서를 업로드합니다2.각 그룹/사업부별로 분리된 데이터셋을 안전하게 저장하고, Private Deployment 환경에서는 보안도 강화할 수 있습니다4. 2. 청킹(Chunking) 설정업로드한 문서는 AI가 잘 활용할 수 있도록 ‘청킹’ 과정을 거칩니다.‘부모-자식 모드’(Parent-Child Mode)를 추천하며, 문단(500~1000자)과 문장(200~300자) 단위로 분할합니다.줄바꿈, 공백, URL, 이메일 등 불필요한 정보를 사전 처리하고, ‘Preview Chunk’..

안녕하십니까? 코세나 마케팅팀입니다. LLM 업무 챗봇 구축 자동화와 Agent 기반 업무 자동화에 대한 트렌드가급 성장중인 추세인 듯 합니다. 이에 최근 생성형 AI 트렌드와 아울러생성형 AI기반의 CRM 솔루션과 저희가 공식 론칭하여 공급중인 미국의 dify.ai 솔루션에 대해 아래와 같이 소개하는 시간을 가지고자 하오며 이를 통해 실제적인 현업 인사이트를 얻을 수 있는 정보를 공유해 보고자 합니다. [ 생성형 AI 트렌드와 LLM 솔루션 세미나 ] 1. 일시 : 2025년 06월 18일(수) 오후 2시 - 5시 2. 장소 : 서울시 서초구 서초대로73길 9, 타임빌딩 B1 위플레이스 강남2호점 (weplace, 강남역 9번출구 50미터)3. 내용 :- 최근 생성형 AI 트렌드(R..

사례1. Volvo Cars (볼보 자동차): -활용 분야: AI 에이전트 개발 민주화 및 NLP(자연어 처리) 파이프라인 구축을 통한 제품 품질 개선 및 비용/시간 절감. -구체적인 사용 방식 및 이점: Dify의 직관적인 인터페이스를 사용하여 팀들이 복잡한 자연어 처리 파이프라인을 신속하게 설계하고 배포합니다. 이를 통해 평가 제품의 품질을 개선하는 동시에 비용과 출시 시간을 절감할 수 있습니다. Dify의 노코드 플랫폼에서 강력한 AI/ML 기능을 결합하여 AI 에이전트 개발을 민주화하고, 초보자도 쉽게 접근할 수 있도록 하여 시민 개발(citizen development)을 가속화합니다. "영구 베타 상태의 환경에서 신속한 검증을 가능하게 하는 도구는 단지 유용한 것이 아니라 필수적입니다. 볼보 ..

Volvo Cars (볼보 자동차) 활용 분야: AI 역량을 여러 부서에 걸쳐 분배하고, AI 선두를 전략적으로 탐색하는 데 중요한 역할을 합니다. 세부 내용: 볼보 자동차는 Dify를 통해 AI 기능을 조직 전반에 효율적으로 확장하며, 이를 통해 전례 없는 효율성을 달성하고 AI 혁신을 이끌어 나가는 데 필수적인 가치를 얻고 있습니다. A 바이오사 (NLP 파이프라인 개선) 활용 분야: 복잡한 자연어 처리(NLP) 파이프라인의 설계 및 배포. 세부 내용: Dify의 직관적인 인터페이스를 통해 팀이 복잡한 NLP 파이프라인을 신속하게 설계하고 배포할 수 있게 되었습니다. 이는 평가 제품의 품질을 향상시키는 동시에 비용과 출시 시간을 절감하는 데 기여했습니다. Ricoh (리코) 활용 분야: 내부 업무 프..

A. 대규모 데이터/워크플로우 통합 Dify.AI 자체 사례: 1. 수십만 개의 데이터베이스 컨테이너(각 고객/테넌트별)를 단일 TiDB 기반 통합 시스템으로 전환하여, -80% 인프라 비용 절감 -90% 운영 오버헤드 감소 다양한 데이터(문서, 테이블, 벡터, 대화이력 등)를 통합 관리하며, -실시간 데이터 처리, 지식그래프, 벡터 임베딩, 문서 저장소 등 복합적 AI 워크플로우 지원 이 구조로 수천 명의 개발자와 기업 고객이 자체 AI 앱(챗봇, 문서분석, RAG 등)을 빠르게 구축3. 주요 효과: 1. 다중 테넌트 SaaS 환경에서 고객별 데이터 격리 및 확장성 보장 2. 운영 복잡성 감소, 엔지니어는 핵심 AI 기능 개발에 집중 B. AI 챗봇 및 고객지원 자동화 1. 기업 웹사이트에 AI 챗봇 ..

앤트로픽, '클로드4' 출시…코딩·에이전트 성능 한계 넘었다..'소네트·오푸스'로 무장한 클로드4…확장 추론·장기 메모리 구현https://zdnet.co.kr/view/?no=20250523084825 오픈AI, 코딩 에이전트 '코덱스' 세부 정보 공개..."AI 도구 넘어 동료로 발전할 것"https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=170526 구글 I/O 2025: 이론이 현실이 되다https://blog.google/intl/ko-kr/products/io-2025-keynote/ "AI가 만든 코드, 기술 발전 가속"…구글 딥마인드, 진화형 알고리즘 '알파이볼브' 개발https://zdnet.co.kr/view/?no=20250516095010 ..

Dify.ai에서 내외부 LLM을 선택하고 활용하는 방법은 다음과 같습니다.1단계: 모델 공급자 설정 (외부 LLM 연동 및 초기 설정)Dify.ai에서 LLM을 사용하려면 먼저 시스템 설정에서 모델 공급자를 구성해야 합니다.Dify.ai 접속: Dify.ai 웹사이트에 접속하여 로그인합니다.시스템 설정 이동: 좌측 메뉴 또는 상단 설정에서 '설정' (Settings) 또는 '시스템 설정' (System Settings)으로 이동합니다.모델 공급자 선택: '모델 공급자' (Model Providers) 섹션을 찾아서 클릭합니다.LLM 추가 및 구성:OpenAI의 GPT 시리즈, Anthropic의 Claude 시리즈, Google의 Gemini 시리즈 등 주요 글로벌 모델을 포함하여 Dify가 지원하는 ..