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코세나, Dify.ai와 n8n.io 융합으로 생성형 AI 기반 업무 자동화 시장 본격 진출AI 2025. 7. 15. 11:50
코세나, Dify.ai와 n8n.io 융합으로 생성형 AI 기반 업무 자동화 시장 본격 진출기자명 최광민 기자 입력 2025.07.15 09:56 댓글 0 AI 앱 개발부터 API 워크플로우 통합까지…국내 기관·기업 대상 맞춤형 자동화 서비스 제공Dify.ai와 API 통합 워크플로우 자동화 도구 n8n.io를 결합한 융합 패키지 (이미지: 코세나) 생성형 AI와 자동화 기술의 융합을 통한 디지털 전환 가속화가 본격화되는 가운데, ㈜코세나(대표 이승훈)는 생성형 AI 애플리케이션 개발 플랫폼 Dify.ai와 API 통합 워크플로우 자동화 도구 n8n.io를 결합한 융합 패키지를 통해 국내 기관 및 기업을 대상으로 AI 기반 업무 자동화 구축 서비스를 본격 전개한다고 15일 밝혔다. 이번 융합 패키지는 ..
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Dify.ai 최근 1.6 버전 업그레이드 소식 외AI 2025. 7. 15. 09:48
Dify는 최근 한 달간(2025년 6월 15일 ~ 2025년 7월 15일) 다음과 같은 기능 업그레이드, API 및 앱 연동, 플러그인 추가 내역을 발표했습니다.1. 솔루션 기능 업그레이드Dify v1.6.0: 양방향 MCP(Model Context Protocol) 지원 내장 (2025년 7월 10일)Dify가 MCP를 기본적으로 통합하여 어떤 MCP 서버든 도구로 사용할 수 있으며, Dify 에이전트 및 워크플로우를 MCP 서버로 노출할 수 있게 되었습니다. 이는 복잡하고 다양한 작업을 처리하는 데 이상적입니다.Dify 1.5.0: 실시간 워크플로우 디버깅 기능 (2025년 6월 25일)워크플로우 노드에서 생성되는 내용과 변수 추적을 실시간으로 저장하여 디버깅의 정확성을 높이고 개발자가 개별 단계를..
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n8n의 엔터프라이즈 도입 사례AI 2025. 7. 14. 19:50
1. Deda.Tech (ITSM 워크플로우 자동화)도입 전 애로사항고객사마다 다른 ITSM 시스템 간 데이터 흐름 통합이 어려움 기존 로우코드 툴이 HTTP/인증 등 API 연결을 구현하려면 수일 소요됨도입 후 나아진 점단 몇 시간 안에 VMware 인스턴스 자동 프로비저닝 가능시각적 UI로 비개발자도 공통 워크플로우 이해 및 운영 가능“2일→30분” 구현이 가능해져 업무 효율 크게 향상 도입 시 체크 사항API 인증 방식(RabbitMQ, VMware 등) 파악워크플로우 분리: 외부/내부 인스턴스 구성장애 감지 및 재실행 전략 설계2. Stepstone (데이터 통합 자동화)도입 전 애로사항서로 다른 공급업체의 채용 광고 데이터를 API 통합하는 데 2주 소요 도입 후 나아진 점n8n으로 2시간 만에..
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API 기반 워크플로우 자동화 솔루션을 n8n을 선택하는 이유AI 2025. 7. 14. 19:36
N8n : API 기반 워크플로우 자동화 솔루션 n8n처럼 API 기반 워크플로우 자동화 솔루션은 겉보기에 단순해 보일 수 있지만, 기존 SW업체가 유사한 시스템을 직접 구현하려고 하면 상당한 기술적 난이도와 복잡성이 수반됩니다. 왜 그렇게 어려운지 항목별로 상세히 설명드릴게요:✅ 1. 다양한 API 통합의 복잡성현실: API는 서비스마다 구조, 인증 방식(OAuth2, API Key 등), 에러 처리, 응답 포맷이 모두 다릅니다.어려운 점: 수백 개의 SaaS/API를 일일이 분석해 연결하려면 방대한 양의 커넥터 개발과 유지보수가 필요합니다.n8n: 400개 이상 서비스에 대한 API 노드를 미리 만들어 제공함.✅ 2. 노코드/로우코드 워크플로우 빌더 UI 구현현실: 드래그 앤 드롭으로 노드를 연결하고..
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API 기반의 워크 플로우 자동화 도구가 필요한 이유AI 2025. 7. 14. 19:31
[API 기반의 워크 플로우 자동화 도구가 필요한 이유]✅ 1. 시스템 간 연결(통합)을 자동으로 처리● 대부분의 기업은 여러 SaaS, 내부 시스템(API 제공)을 함께 사용함.● API 기반 자동화 도구는 이들 시스템 간 데이터를 실시간으로 자동 연결·처리함.예: CRM에 등록된 고객 정보를 ERP로 자동 전송✅ 2. 반복 업무 제거로 생산성 향상● 사람이 수동으로 하던 데이터 복사, 이메일 전송, 파일 정리 등을 자동화.● 시간 절약 + 오류 감소 → 더 중요한 일에 집중 가능✅ 3. 비개발자도 쉽게 자동화 구현● 노코드/로우코드 인터페이스 제공 → 개발자 없어도 현업 담당자가 직접 자동화 가능● 빠른 PoC(시범 구축)와 유연한 워크플로우 운영 가능✅ 4..
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n8n 온프레미스 엔터프라이즈 버전 소개AI 2025. 7. 6. 23:06
n8n 온프레미스 엔터프라이즈 버전 소개 1. 개요 n8n 온프레미스 엔터프라이즈는 기업 내부에 완전 배포 가능한 워크플로우 자동화 플랫폼입니다. 개발자용 저코드(no-code) 도구로, 수백 개 이상의 API 커넥터를 통해 다양한 시스템과 데이터를 연결합니다n8n.io. 주로 대기업·공공기관·기술 스타트업 등 데이터 보안과 규제 준수가 중요한 고객군을 겨냥합니다. 모든 워크플로우를 기업 내부 인프라(클라우드 VPC, 온프레미스 서버 등)에 설치해 운영할 수 있어, 개인정보보호법(PIPA)이나 GDPR 수준의 규제를 준수하기 유리합니다n8n.ion8n.io. 설치 환경은 Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기반으로 권장되며, 아예 외부 네트워크가 차단된 에어갭(air-gapped) 모드도 지원..
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Dify.ai vs n8n.io 비교 분석 및 융합 활용 전략AI 2025. 7. 6. 22:07
Dify.ai vs n8n.io 비교 분석 및 융합 활용 전략1. Dify.ai 엔터프라이즈 버전 개요Dify.ai 플랫폼 소개Dify.ai는 오픈소스 기반 AI 애플리케이션 개발 플랫폼으로, LLM(Large Language Model) 기반의 AI 워크플로우와 에이전트 시스템을 구축할 수 있는 LLMOps 플랫폼입니다.핵심 특징AI 중심 플랫폼: LLM 기반 애플리케이션 개발에 특화멀티 에이전트 시스템: 자율적인 AI 에이전트 구축 가능RAG 파이프라인: 검색 증강 생성 기능 내장오픈소스: Self-hosted 배포 가능No-code/Low-code: 시각적 워크플로우 편집기 제공2. 제품 기능 비교 분석구분n8n.ioDify.ai주요 목적일반적인 워크플로우 자동화AI 애플리케이션 개발핵심 강점350..