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디파이(DIfy.ai) 실제 사례 2AI 2025. 5. 27. 21:15
Volvo Cars (볼보 자동차) 활용 분야: AI 역량을 여러 부서에 걸쳐 분배하고, AI 선두를 전략적으로 탐색하는 데 중요한 역할을 합니다. 세부 내용: 볼보 자동차는 Dify를 통해 AI 기능을 조직 전반에 효율적으로 확장하며, 이를 통해 전례 없는 효율성을 달성하고 AI 혁신을 이끌어 나가는 데 필수적인 가치를 얻고 있습니다. A 바이오사 (NLP 파이프라인 개선) 활용 분야: 복잡한 자연어 처리(NLP) 파이프라인의 설계 및 배포. 세부 내용: Dify의 직관적인 인터페이스를 통해 팀이 복잡한 NLP 파이프라인을 신속하게 설계하고 배포할 수 있게 되었습니다. 이는 평가 제품의 품질을 향상시키는 동시에 비용과 출시 시간을 절감하는 데 기여했습니다. Ricoh (리코) 활용 분야: 내부 업무 프..
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디파이(Dify.ai)의 실제 사례 1AI 2025. 5. 27. 21:10
A. 대규모 데이터/워크플로우 통합 Dify.AI 자체 사례: 1. 수십만 개의 데이터베이스 컨테이너(각 고객/테넌트별)를 단일 TiDB 기반 통합 시스템으로 전환하여, -80% 인프라 비용 절감 -90% 운영 오버헤드 감소 다양한 데이터(문서, 테이블, 벡터, 대화이력 등)를 통합 관리하며, -실시간 데이터 처리, 지식그래프, 벡터 임베딩, 문서 저장소 등 복합적 AI 워크플로우 지원 이 구조로 수천 명의 개발자와 기업 고객이 자체 AI 앱(챗봇, 문서분석, RAG 등)을 빠르게 구축3. 주요 효과: 1. 다중 테넌트 SaaS 환경에서 고객별 데이터 격리 및 확장성 보장 2. 운영 복잡성 감소, 엔지니어는 핵심 AI 기능 개발에 집중 B. AI 챗봇 및 고객지원 자동화 1. 기업 웹사이트에 AI 챗봇 ..
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2025년 5월 인공지능 트렌드 및 자료를 공유하고자 합니다.AI 2025. 5. 23. 11:28
앤트로픽, '클로드4' 출시…코딩·에이전트 성능 한계 넘었다..'소네트·오푸스'로 무장한 클로드4…확장 추론·장기 메모리 구현https://zdnet.co.kr/view/?no=20250523084825 오픈AI, 코딩 에이전트 '코덱스' 세부 정보 공개..."AI 도구 넘어 동료로 발전할 것"https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=170526 구글 I/O 2025: 이론이 현실이 되다https://blog.google/intl/ko-kr/products/io-2025-keynote/ "AI가 만든 코드, 기술 발전 가속"…구글 딥마인드, 진화형 알고리즘 '알파이볼브' 개발https://zdnet.co.kr/view/?no=20250516095010 ..
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디파이(dify.ai)에서의 LLM 선택 및 활용 방법AI 2025. 5. 22. 17:32
Dify.ai에서 내외부 LLM을 선택하고 활용하는 방법은 다음과 같습니다.1단계: 모델 공급자 설정 (외부 LLM 연동 및 초기 설정)Dify.ai에서 LLM을 사용하려면 먼저 시스템 설정에서 모델 공급자를 구성해야 합니다.Dify.ai 접속: Dify.ai 웹사이트에 접속하여 로그인합니다.시스템 설정 이동: 좌측 메뉴 또는 상단 설정에서 '설정' (Settings) 또는 '시스템 설정' (System Settings)으로 이동합니다.모델 공급자 선택: '모델 공급자' (Model Providers) 섹션을 찾아서 클릭합니다.LLM 추가 및 구성:OpenAI의 GPT 시리즈, Anthropic의 Claude 시리즈, Google의 Gemini 시리즈 등 주요 글로벌 모델을 포함하여 Dify가 지원하는 ..
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LLM, 에이전트 기반의 업무 자동화 플랫폼인 디파이의 고객 사례 및 최근 기능 업그레이드 내역 공유의 건AI 2025. 5. 21. 12:54
안녕하십니까? 코세나 마케팅팀입니다.... LLM, 에이전트 기반의 업무 자동화 플랫폼인 디파이의 고객 사례 및 최근 기능 업그레이드 내역을 아래와 같이 공유하고자 하오니 업무에 참조하시면 감사하겠습니다.. 1. 디파이 고객 적용 사례 -Volvo Cars: Dify의 직관적인 인터페이스를 사용하여 복잡한 자연어 처리 파이프라인을 빠르게 설계하고 배포했습니다. 이를 통해 평가 제품의 품질을 향상시키고 비용 및 출시 시간을 단축했습니다. -Ricoh: Dify의 노코드 플랫폼을 활용하여 AI 에이전트 개발을 대중화하고 초보자도 접근할 수 있도록 하여 시민 개발을 크게 가속화했습니다. Dify를 사용하여 연간 18,000시간의 절감을 예상했습니다. 2. 솔루션 기능 업그레이드 Dify v1.4.0 출시: ..
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메타 AI, 오픈소스 보안 프레임워크 'LlamaFirewall'을 공개AI 2025. 5. 13. 09:30
메타 AI는 AI 에이전트의 보안 위협에 대응하기 위해 오픈소스 보안 프레임워크 'LlamaFirewall'을 공개하였습니다. 이 도구는 프롬프트 인젝션, 에이전트 오작동, 불안전한 코드 생성을 방지하는 3중 보안 체계를 제공하며, 실제 테스트에서 공격 성공률을 최대 90%까지 낮추는 성과를 보였음. 앞으로 멀티모달 지원 등 기능 확장이 예고하였습니다. [주요 논점] 1. LlamaFirewall은 프롬프트 인젝션, 에이전트 목표 불일치, 불안전 코드 생성을 막기 위한 3가지 보안 레이어(PromptGuard 2, AlignmentCheck, CodeShield)로 구성. 2. PromptGuard 2는 실시간 다국어 프롬프트 공격 탐지, AlignmentCheck는 에이전트의 내부 추론을 분석해 목표..
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에이전트 기반 GAI 업무 자동화, 이제는 Dify.ai 온프레미스 버전으로 단 몇시간 안에 끝냅니다!AI 2025. 4. 30. 09:29
안녕하세요??? 코세나 마케팅팀입니다.이제 기업 내 데이터를 안전하게 활용하며, AI를 통한 업무 자동화를 단 몇 시간 만에 실현할 수 있는 방법을 소개합니다.Dify.ai 온프레미스 엔터프라이즈 버전은 다음과 같은 혁신적인 기능으로, 기업과 기관이 AI 도입 장벽 없이 빠르게 실무에적용할 수 있도록 설계되었습니다:데이터셋 ETL 및 RAG 파이프라인 내장: 엑셀, PDF, DB 등 기존 문서를 바로 AI가 이해하고 답변하게 구성멀티에이전트 & 워크플로우 자동화: 복잡한 내부 업무도 여러 에이전트가 협업하여 자동 처리LLMOPS 완비: 프롬프트 관리, 로깅, 성능 모니터링 등 운영관리까지 올인원드래그 앤 드롭 방식의 초간단 챗봇/워크플로우 빌더: 코딩 없이 누구나1시간 안에 실전 챗봇 앱 구축 가능: 고..
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LLM 솔루션, DeepKMS 챗봇과 Dify.ai 소개 웨비나 안내의 건AI 2025. 4. 30. 09:17
안녕하십니까? 코세나 마케팅팀입니다. 최근 LLM의 상용 버전들과 오픈 소스 버전들의 연이은 업데이트와RAG, Agent 기술도 급속히 발표되고 있는 시점에 너무나도 스터디할 게많은 듯 합니다. 저희 코세나는 쉽고 경제적인 LLM 사용을 위해 나름대로많은 노력을 기울이고 있습니다. 이번 웨비나에서는 저희가 자체 개발하여공급 중인 DeepKMS 챗봇과 미국 제품인 글로벌 1위 온프레미스 생성형 AI 구축 플랫폼인 미국의 dify.ai 솔루션에 대해 아래와 같이 소개하는 시간을 가지고자 하오며 이를 통해 실제 고객의 사이트에서 활용하는LLM에 대한 정보를 공유해 보고자 합니다.[ DeepkMS ChatBot, Dify.ai 웨비나 ]1. 일시 : 2025년 05월 14일(수) 오후 4시 30분 - 5시 10..