액티브피시즈로 배송 라벨 정보 입력 자동화하기

Activepieces가 수동 데이터 입력 작업을 자동화하는 방법을 보여줍니다. 이 동영상은 특히 휴일 기간 동안 선물 배송과 관련된 배송 라벨 정보를 관리하는 어려움에 초점을 맞춥니다. Activepieces의 AI 기능은 사용자가 업로드한 배송 라벨 이미지에서 수취인 이름이나 추적 번호와 같은 주요 세부 정보를 추출합니다. 이 추출된 정보는 Excel 스프레드시트의 해당 행을 업데이트하는 데 사용됩니다. 이를 통해 개별 배송 상태를 자동으로 추적하여 수동 작업을 없앨 수 있습니다. 이 시스템은 선물 배송 프로세스를 효율적이고 지능적으로 만들도록 설계되었습니다.

 

https://www.youtube.com/watch?v=SomaUCqd83k&list=PLczrB0CK7kLJzlRmHL7c8sMYo6L3CbyjI&index=12

 

Activepieces 기능을 사용하는 방법은 다음과 같이 스텝바이스텝으로 설명할 수 있습니다:

1. 웹 폼으로 이미지 업로드:

    ◦ 플로우는 웹 폼으로 시작합니다.

    ◦ 이 폼은 모든 패키지의 배송 라벨 이미지를 받습니다.

2. AI 기능으로 데이터 추출:

    ◦ 다음으로, Activepieces의 AI 기능을 사용합니다.

    ◦ 이 기능에 라벨 이미지를 주면, 이름, 추적 번호 등 핵심 정보를 자동으로 추출하여 구조화된 데이터로 만듭니다.

3. 엑셀 시트에서 수신자 매칭:

    ◦ 그다음에는 수신자 정보를 저장하는 엑셀 시트가 사용됩니다.

    ◦ 데모에서는 20개의 이름이 목록에 있습니다.

    ◦ Activepieces의 '행 찾기(find row)' 기능을 사용하여 배송 라벨에서 추출된 이름을 시트 내의 해당 행과 일치시킵니다.

4. 정보 업데이트:

    ◦ 해당 행을 찾으면, 그 행을 두 가지 정보로 업데이트합니다.

    ◦ 첫 번째는 추출된 **배송 번호(shipping number)**입니다.

    ◦ 두 번째는 **상태(status)**를 **'발송됨(sent)'**으로 설정하는 것입니다.

5. 자동화된 처리 완료:

    ◦ 이러한 단계를 거치면, 수동으로 데이터를 입력하는 번거로움 없이 배송 라벨의 정보를 시스템에 효율적으로 기록하고 관리할 수 있게 됩니다.

결과적으로, 이 과정을 통해 Activepieces는 배송 라벨 이미지에서 정보를 추출하고, 엑셀 시트와 같은 시스템에 해당 정보를 자동으로 업데이트하여 수작업을 줄이고 시간을 절약하는 데 도움을 줍니다. 마치 우체국 직원이 수많은 우편물을 일일이 손으로 분류하고 정보를 기록하는 대신, 스캐너가 자동으로 정보를 읽어 시스템에 입력하고 분류하는 것과 같습니다.