RPA와 OCR

RPA(Robotic Process Automation)는 소프트웨어 로봇이 사람이 일반적으로 수행하는 반복적인 작업을 대신 처리하는 기술로, 이를 구현하기 위해서는 데이터의 자동화가 필수적입니다.

 

이때 OCR(Optical Character Recognition) 기술을 사용하면 이미지나 PDF와 같은 비정형 데이터를 텍스트로 변환하여 데이터 처리 과정에서 높은 정확도로 활용할 수 있습니다.

 

따라서, RPA 구축 시 OCR 기술을 사용하면 비정형 데이터를 자동으로 처리하고, 인식 오류를 최소화하여 RPA 시스템의 정확도를 높일 수 있습니다. 예를 들어, 금융권에서는 수많은 영수증이나 수표 등의 문서들을 스캔하여 OCR 기술을 통해 텍스트 데이터로 변환하고, 이를 RPA 기술과 결합하여 자동으로 처리하는 경우가 많습니다. 이러한 방식으로 RPA와 OCR 기술을 함께 사용하면 일일이 수작업으로 데이터를 입력하는 번거로움을 줄이고, 업무 효율성과 정확도를 크게 향상시킬 수 있습니다.

 

그리고, OCR(Optical Character Recognition) 기술의 기술적인 장점은 다음과 같습니다.

1. 정확도 향상: OCR 기술은 AI 기술을 기반으로 하며, 학습 데이터를 통해 높은 정확도를 보입니다. 따라서, 인간의 수작업으로는 처리하기 어려운 막대한 양의 비정형 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다.
2. 작업 시간 단축: OCR 기술은 이미지나 PDF와 같은 비정형 데이터를 텍스트로 변환하여 처리하기 때문에, 수작업으로 텍스트를 입력하는 시간을 단축시킬 수 있습니다.
3. 자동화 가능: OCR 기술을 활용하면 수많은 문서를 자동으로 인식하고, 데이터베이스나 클라우드에 저장하거나 처리하는 등의 작업을 자동화할 수 있습니다.

최근 OCR 기술의 트렌드는 다음과 같습니다.

1. 딥러닝 기반 OCR: 딥러닝 기술을 적용한 OCR 기술이 개발되고 있습니다. 이를 통해 정확도가 높아지고, 다양한 언어나 글꼴에 대한 인식 능력이 향상됩니다.
2. 클라우드 기반 OCR: 클라우드 기반 OCR 서비스를 제공하는 업체들이 등장하고 있습니다. 이를 활용하면 손쉽게 OCR 기능을 사용할 수 있으며, 클라우드 기반 서비스의 장점을 활용할 수 있습니다.
3. OCR과 RPA 결합: OCR 기술을 RPA(Robotic Process Automation)와 결합하여 비정형 데이터를 자동으로 처리하는 시스템이 개발되고 있습니다. 이를 통해 업무 효율성이 대폭 향상될 것으로 기대됩니다.

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