하이퍼오토메이션(HyperAutomation)의 필요성과 구체적인 사례

 

하이퍼오토메이션(Hyperautomation)은 인공지능, 로봇프로세스자동화(RPA), 기계학습, 자연어처리(NLP), 프로세스마이닝 등 다양한 디지털 기술들을 융합하여 비즈니스 프로세스를 자동화하고 최적화하는 방식입니다. 하이퍼오토메이션은 기업에서 디지털 트랜스포메이션을 추진할 때 매우 중요한 역할을 합니다.

 

하이퍼오토메이션의 필요성은 다음과 같습니다.

• 인간의 업무 수행능력 한계 극복: 인간의 업무 수행능력은 한계가 있습니다. 하지만 하이퍼오토메이션을 적용하면 업무 자동화를 통해 인간의 한계를 극복할 수 있습니다.
• 업무 효율성 향상: 하이퍼오토메이션은 업무 자동화를 통해 업무 효율성을 대폭 향상시킬 수 있습니다.
• 인력 비용 절감: 업무 자동화를 통해 업무를 수행하는데 필요한 인력을 대폭 줄일 수 있습니다.
• 고객 만족도 향상: 하이퍼오토메이션은 업무 자동화를 통해 고객 만족도를 대폭 향상시킬 수 있습니다.

하이퍼오토메이션의 구체적인 사례는 다음과 같습니다.

• 새로운 고객 계약 체결: 고객이 신규 계약을 체결하고자 할 때, 기존 계약서의 내용과 유사한 부분을 자동으로 작성하고, 고객 정보를 데이터베이스에 등록하는 등의 작업을 자동화하여 새로운 계약 체결 프로세스를 최적화할 수 있습니다.
• 자동화된 인사 관리: 인사 관리 프로세스에서는 새로운 입사자 정보를 등록하고, 급여 계산, 조직도 업데이트 등의 작업을 수행해야 합니다. 하이퍼오토메이션을 이용하여 이러한 작업을 자동화할 수 있습니다.
• 자동화된 회계 작업: 회계 작업은 매우 시간 소모적인 작업입니다. 하지만 하이퍼오토메이션을 이용하여 자동으로 데이터를 수집하고 분석하여 회계 작업을 자동화할 수 있습니다.

또한, 산업부문별로 아래의 사례들이 있습니다.

 

1. 금융업 - 금융권에서는 대출 승인 프로세스나 회계 작업 등의 일부 업무를 하이퍼오토메이션으로 자동화하여 업무 처리 시간을 단축하고 인적 자원을 절감할 수 있습니다.
2. 제조업 - 제조업에서는 생산 라인의 운영 및 관리, 생산 계획 등을 하이퍼오토메이션으로 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, 공장 내부의 IoT 센서 데이터를 수집하여 이를 분석해 생산 라인을 최적화하고 자동으로 제품을 검사하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
3. 의료업 - 의료분야에서는 환자 데이터를 수집하여 이를 분석해 질병 예측, 예방 및 치료 방법을 개발하고, 환자 상태를 자동으로 모니터링하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
4. 공공기관 - 공공기관에서는 인적 자원 절감과 업무 처리 시간 단축을 위해 공공데이터 수집 및 분석, 긴급 상황 발생 시 대처 등의 업무를 하이퍼오토메이션으로 자동화할 수 있습니다.
5. 소매업 - 소매업에서는 고객 데이터를 수집하여 이를 분석해 고객 맞춤형 서비스를 제공하거나, 자동으로 재고 관리 및 주문 처리 등의 업무를 수행할 수 있습니다.

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