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AI 챗봇의 장점과 기술 요소, 그리고 챗GPT와 연동AI 2023. 3. 1. 15:08
챗봇은 인공지능 기술을 이용하여 채팅 상에서 자동으로 대화를 처리하는 프로그램입니다. 다음은 챗봇의 필요성과 장점입니다. 24시간 서비스 가능 챗봇은 24시간 서비스 가능하므로 언제든지 사용자의 요청에 대응할 수 있습니다. 이를 통해 고객 서비스의 만족도를 높일 수 있습니다. 빠른 대응 속도 챗봇은 실시간으로 사용자의 요청에 대해 빠른 대응 속도를 보여줍니다. 이를 통해 사용자들은 즉각적인 답변을 받을 수 있으며, 대기 시간을 최소화할 수 있습니다. 비용 절감 챗봇은 인력 대비 저렴하게 운영할 수 있으므로 기업 입장에서는 비용 절감 효과가 있습니다. 개인화된 서비스 제공 가능 챗봇은 사용자와 대화하면서 사용자의 정보와 행동 패턴을 수집하여 개인화된 서비스를 제공할 수 있습니다. 효율적인 업무 처리 챗봇은..
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실제 AI 서비스할 때 필요한 Edge AI 기술AI 2023. 3. 1. 14:58
AI 엣지 컴퓨팅 기술은 중앙 처리장치와는 별도로 로컬 디바이스에 탑재된 작은 크기의 컴퓨터 또는 마이크로컨트롤러에 AI 기능을 내장함으로써 빠르고 효율적인 AI 작업을 수행하는 기술입니다. AI 엣지 컴퓨팅 기술의 필요성과 구현 과정을 아래와 같이 설명할 수 있습니다. 네트워크 대역폭 절약 AI 작업을 수행하기 위해서는 대량의 데이터가 필요하며, 이러한 데이터를 수집하고 처리하기 위해서는 대역폭이 큰 네트워크가 필요합니다. 그러나, AI 엣지 컴퓨팅 기술을 이용하면 로컬 디바이스에서 AI 작업을 수행할 수 있기 때문에 대역폭 절약 효과를 얻을 수 있습니다. 응답 시간 단축 AI 작업을 수행하기 위해서는 데이터를 수집하고 처리해야 합니다. 그러나, 중앙 처리장치를 이용하여 AI 작업을 수행하면 데이터가 ..
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카드 회사의 RPA 활용 사례RPA 2023. 3. 1. 14:24
고객 상담 업무 자동화 BC Card는 RPA를 활용하여 고객 상담 업무를 자동화하고 있습니다. RPA를 적용한 고객 상담 시스템을 통해 고객이 자주 묻는 질문에 대한 답변을 자동으로 제공하고, 필요한 경우 실시간으로 고객상담사에게 전달하는 등 고객 상담 업무의 효율성과 정확성을 높이고 있습니다. 인사 업무 자동화 BC Card는 RPA를 활용하여 인사 업무를 자동화하고 있습니다. RPA를 적용한 인사 시스템을 통해 채용 공고 작성, 지원자 정보 수집, 이력서 분석, 면접 일정 조율 등 인사 업무의 일부를 자동화하여 업무 처리 속도와 정확성을 높이고 있습니다. 금융 데이터 처리 자동화 BC Card는 RPA를 활용하여 금융 데이터 처리 업무를 자동화하고 있습니다. RPA를 적용한 데이터 처리 시스템을 통..
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카드 회사의 Auto ML 활용 방안AI 2023. 3. 1. 14:20
부정거래 탐지 VISA와 같은 카드 회사는 부정거래를 탐지하고 예방하는 데 매우 높은 관심을 가지고 있습니다. Auto ML은 부정거래 패턴을 자동으로 탐지하고 경고를 보내는 모델을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다. 신용카드 승인 결정 Auto ML은 VISA와 같은 카드 회사가 신용카드 승인 결정을 자동화하고 개인화 된 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 VISA는 더 많은 고객을 확보하고 경쟁 업체와 경쟁할 수 있습니다. 사용자 분류 및 개인화 Auto ML은 VISA와 같은 카드 회사가 고객의 구매 이력 및 선호도를 분석하여 고객을 분류하고 개인화된 마케팅을 구현하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 VISA는 고객과의 상호작용을 향상시키고 고객 충성도를 높일 수 있습니다. 보안..
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보험 분야에서의 Auto ML 활용 방안AI 2023. 3. 1. 12:17
보험료 계산: AutoML을 사용하여 보험료 계산 모델을 자동으로 학습시킬 수 있습니다. 보험료를 계산하는데 필요한 요인들을 고려하여 모델을 학습시키면, 더욱 정확하고 효율적인 보험료 계산이 가능해집니다. 보험금 지급 판단: AutoML을 사용하여 보험금 지급 판단 모델을 자동으로 학습시킬 수 있습니다. 예를 들어, 보험금 청구 내역을 분석하여 해당 청구 내역이 합법적인지 여부를 자동으로 판단하는 모델을 학습시킬 수 있습니다. 위험 평가 및 예측: AutoML을 사용하여 보험 가입자의 위험을 평가하고 예측하는 모델을 자동으로 학습시킬 수 있습니다. 이를 통해 더욱 정확한 프리미엄 요율을 책정할 수 있으며, 보험 사기를 예방하는데 도움을 줄 수 있습니다. 보험 상품 개발: AutoML을 사용하여 새로운 보..
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보험 분야에서의 RPA 활용 방안RPA 2023. 3. 1. 12:10
보험 분야에서 RPA(Robotic Process Automation)는 많은 곳에서 활용될 수 있습니다. 다음은 그중에서 5가지 방안을 제시해 드립니다: 보험 청구 처리: RPA를 사용하면 보험 청구 처리를 자동화할 수 있습니다. 보험회사는 RPA를 사용하여 청구서를 처리하고, 보험료 계산 및 보상 처리를 자동화 할 수 있습니다. 보험 가입 및 계약 처리: RPA를 사용하여 보험 가입 및 계약 처리를 자동화할 수 있습니다. 고객 정보를 입력하고, 적절한 상품을 추천하고, 계약서를 생성하는 등의 작업을 자동화 할 수 있습니다. 보험금 지급 처리: RPA를 사용하여 보험금 지급 처리를 자동화할 수 있습니다. 보험회사는 고객이 보험금 청구를 하면, RPA를 사용하여 청구서를 처리하고, 보험금을 지급할 수 있..
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제조 분야의 Auto ML 활용 사례 2카테고리 없음 2023. 2. 27. 16:46
자동차 제조: 자동차 제조업체들은 Auto ML을 사용하여 자율 주행 자동차를 만들기 위해 모델 학습을 자동화하고 데이터 분석을 수행합니다. 이를 통해 자동차의 안전성, 연료 효율성 및 운전 경험을 개선할 수 있습니다. 반도체 제조: 반도체 제조 과정에서는 Auto ML을 사용하여 고객 요구에 맞는 맞춤형 칩을 빠르고 효율적으로 생산할 수 있습니다. 이를 통해 반도체 제조 회사들은 생산성을 향상시키고 제품 품질을 향상시키며, 고객에게 보다 나은 제품을 제공할 수 있습니다. 제약 제조: 제약 제조 분야에서는 Auto ML을 사용하여 새로운 약물을 발견하고 개발하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 제약 회사들은 새로운 치료 방법을 개발하고 환자들에게 보다 나은 치료를 제공할 수 있습니다. 식품 제조: 식품 제..
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챗GPT의 활용 가이드와 활용 방안AI 2023. 2. 27. 16:19
오늘은 최근 각광받고 있는 챗GPT의 활용 가이드와 활용방안에 대해 정보를 제공하여 드리고자 합니다. 1. 아직까지는 한글보다는 영어로 질문해야 답변이 좋습니다. 2. 질문할 때 매우 구체적으로 질문해야 좋은 답변이 나오며 여러번 질문을 반복하거나 답변에 대해 다시 질문을 하면 좋은 답변들을 찾아 나갈 수 있습니다. 3. 구글링은 정보를 찾아주더라도 일일히 링크를 확인해야 하지만 챗GPT는 답변을 주기때문에 정보를 찾는 시간을 획기적으로 줄여줍니다. 4. 새로운 지식을 제공하기 보다는 기존 지식을 잘 합쳐서 요약해서 제공하는 듯합니다. 5. 특정분야에 전문적인 지식을 가진 담당자가 지식 보조 수단으로 활용하면 매우 도움이 될 듯 합니다. 6. 일반 생활 정보보단 전문적인 분야에 대해 답변이 더 나은것으로..