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교육, 대학에서의 Auto ML 활용사례AI 2023. 2. 27. 09:52
AutoML은 교육, 대학에서도 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 그중에서도 대표적인 활용사례는 다음과 같습니다. 학생 맞춤형 학습 지원 AutoML을 이용하여 학생의 학습 수준에 맞춰 최적화된 학습 콘텐츠를 추천하는 시스템을 개발할 수 있습니다. 이를 통해 학생들이 효과적으로 학습할 수 있도록 도와줄 수 있습니다. 학생 행동 예측 AutoML을 이용하여 학생의 학습 행동 패턴을 분석하고, 이를 바탕으로 향후 학습 행동을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 학교에서의 교육 활동을 개선하고 학생들의 성과 향상을 도모할 수 있습니다. 교육 데이터 분석 AutoML을 이용하여 교육 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 교육 현황을 파악하고 개선 방안을 도출할 수 있습니다. 예를 들어, 학생들의 성적 정보, 출석 정..
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Auto ML의 공공 기관의 활용 사례AI 2023. 2. 27. 09:48
보건 의료 분야 보건 의료 분야에서는 AutoML을 이용하여 질병 예측, 의료 영상 분석, 암 진단 등에 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 미국 국립보건원(NIH)에서는 AutoML을 이용하여 심혈관 질환 예측 모델을 개발하고 있습니다. 공공 안전 분야 공공 안전 분야에서는 AutoML을 이용하여 범죄 예측, 자연 재해 예측, 화재 예방 등에 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 미국 LA 카운티 경찰서에서는 AutoML을 이용하여 범죄 예측 모델을 개발하고 있습니다. 교육 분야 교육 분야에서는 AutoML을 이용하여 학생 학습 분석, 학생 성취 예측 등에 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 미국 조지아 대학교에서는 AutoML을 이용하여 학생 학습 분석 및 예측 모델을 개발하고 있습니다. 행정 분야 행정 분..
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최근 AI기반의 자연어처리 기술에 대한 발전에 대해카테고리 없음 2023. 2. 27. 09:43
Transfer Learning Transfer Learning은 미리 학습된 인공지능 모델을 새로운 문제에 적용하는 기술입니다. 최근에는 이를 활용하여 대량의 데이터를 사용하지 않더라도 새로운 자연어 처리 태스크에서 높은 성능을 달성할 수 있게 되었습니다. Language Models Language Models는 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 언어를 이해하고 생성하는 기술입니다. 최근에는 대규모 Pre-trained Language Models (PLM)이 등장하여, 다양한 자연어 처리 태스크에서 뛰어난 성능을 보이고 있습니다. Transformer Architecture Transformer Architecture은 Self-attention 기반의 신경망 구조로, 주로 자연어 처리 분야에서 사용..
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최근 딥러닝의 주요 트렌드AI 2023. 2. 27. 09:36
AutoML AutoML은 인공지능 모델의 개발과 훈련을 자동화하는 기술입니다. 최근에는 AutoML 기술이 발전하여 더욱 쉽고 효율적인 방식으로 모델을 생성하고 최적화할 수 있게 되었습니다. GAN (Generative Adversarial Networks) GAN은 생성 모델링의 대표적인 알고리즘으로, 경쟁하는 두 신경망을 이용하여 새로운 이미지, 비디오, 음악 등을 생성하는 방법입니다. 최근에는 GAN의 발전으로 더욱 고품질의 이미지 생성이 가능해졌습니다. Self-supervised Learning Self-supervised Learning은 레이블이 없는 데이터를 이용하여 자동으로 학습하는 방법입니다. 최근에는 Self-supervised Learning을 이용하여 이미지나 텍스트 데이터의 분..
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교육, 대학에서의 RPA 활용 사례RPA 2023. 2. 27. 09:32
등록금 환불 프로세스 자동화 대학에서는 매 학기마다 등록금 환불이 발생하며, 이에 따른 환불 처리는 매우 복잡합니다. 이 과정에서 RPA를 활용하면 이러한 프로세스를 자동화하여 처리 시간을 단축시키고 오류를 최소화할 수 있습니다. 학생 정보 업데이트 자동화 학생 정보 업데이트는 대학에서 매우 중요한 업무 중 하나입니다. RPA를 사용하면 학생들이 제출한 정보를 자동으로 처리하고 업데이트할 수 있습니다. 이를 통해 인력과 시간을 절약할 수 있습니다. 강의 계획 자동화 교수진은 강의 계획 작성에 많은 시간을 투자합니다. 이를 자동화하면 교수들은 계획 작성에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 또한, 이를 통해 강의 계획을 더욱 효율적으로 관리할 수 있습니다. 수업 출석 체크 자동화 RPA를 사용하면 수업 ..
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기업 회계, 총무 업무에 활용되는 RPA...RPA 2023. 2. 26. 19:39
RPA(로봇 프로세스 자동화)는 반복적이고 규칙적인 업무를 자동화하여 생산성을 높이고 오류를 줄이는 데에 적합한 기술입니다. 아래는 RPA가 회계, 총무 업무에 활용되는 사례 입니다. 입금 확인 및 일치 검사: RPA는 입금 내역을 자동으로 확인하고 기존 시스템과 일치하는지 확인할 수 있습니다. 이를 통해 수작업으로 수행되는 반복적인 입금 처리 과정을 자동화하여 인력과 시간을 절약할 수 있습니다. 재무 제표 처리: RPA를 활용하여 재무 제표를 처리하면, 사전에 설정한 규칙을 기반으로 데이터를 수집하고 처리할 수 있습니다. 이를 통해 인력이 수작업으로 처리하는 과정을 자동화하고, 정확성과 일관성을 보장할 수 있습니다. 발주서 처리: RPA를 활용하여 발주서를 처리할 수 있습니다. RPA를 사용하면, 발주..
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유통, 물류 분야의 Auto ML 활용사례AI 2023. 2. 26. 15:43
수요 예측 Auto ML은 대량의 데이터를 사용하여 미래 수요를 예측할 수 있습니다. 이를 유통과 물류 분야에서 사용하여 재고 수준을 최적화하고, 효율적인 재고 관리를 할 수 있습니다. 또한, 수요 예측을 통해 적정한 생산 계획을 수립할 수 있습니다. 물류 최적화 Auto ML은 물류 데이터를 분석하여 최적의 배송 경로와 배송 일정을 결정할 수 있습니다. 이를 활용하여 배송 시간을 단축하고, 배송 비용을 최소화할 수 있습니다. 또한, 물류 데이터를 분석하여 재고 수준을 최적화하고, 재고 이동 경로를 결정할 수 있습니다. 고객 분석 Auto ML은 고객 데이터를 분석하여 고객의 구매 성향, 선호도, 반응 등을 파악할 수 있습니다. 이를 활용하여 고객에게 맞는 상품을 추천하고, 고객 만족도를 높일 수 있습니..
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RPA 의료 분야 활용사례RPA 2023. 2. 26. 15:40
예약 및 스케줄 관리 의료 기관에서는 매일 수많은 환자 예약과 스케줄을 관리해야 합니다. 이를 RPA를 활용하여 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, 환자 예약 정보를 수집하여 캘린더에 자동으로 등록하거나, 각 의료진의 스케줄을 자동으로 조정하는 등의 작업이 가능합니다. 의료 서류 작성 및 관리 의료 서류 작성 및 관리는 매우 중요한 작업 중 하나입니다. RPA를 사용하여 의료 서류를 작성하고 관리하는 작업을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, 환자 정보를 수집하고 해당 정보를 이용하여 의료 보고서를 작성하거나, 의료 서류를 정리하고 관리하는 등의 작업이 가능합니다. 의료 청구 처리 의료 청구 처리는 복잡하고 번거로운 작업 중 하나입니다. 이를 RPA를 사용하여 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, 의료 청..